7B/8B inference
अनुशंसित
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H100 PCIe 80GB
quantized 70B inference, LoRA fine-tuning और high-throughput serving के लिए मजबूत विकल्प।
मासिक किराया
USD 1,579/माह
~ USD 2.16/घंटा 730 घंटे के महीने पर आधारित
उपलब्धता: Limited capacity
GPU तुलना करेंतकनीकी विनिर्देश
पहचान
| विक्रेता | NVIDIA |
|---|---|
| मॉडल | NVIDIA H100 PCIe 80GB |
| SKU | H100 PCIe |
| Architecture | Hopper |
| हार्डवेयर श्रेणी | datacenter gpu |
मेमोरी
| VRAM | 80 GB |
|---|---|
| मेमोरी प्रकार | HBM2e |
| मेमोरी बैंडविड्थ | 2000 GB/s |
कम्प्यूट
| प्रिसिजन | घना | स्पार्सिटी सहित |
|---|---|---|
| FP64 | 26 TFLOPS | — |
| FP64 Tensor | 51 TFLOPS | — |
| FP32 | 51 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 378 TFLOPS | 756 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 756.5 TFLOPS | 1513 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 756.5 TFLOPS | 1513 TFLOPS |
| FP8 Tensor | 1513 TFLOPS | 3026 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 1513 TOPS | 3026 TOPS |
प्लेटफ़ॉर्म
| फॉर्म फैक्टर / इंटरफ़ेस | PCIe dual-slot accelerator card |
|---|---|
| Interface | PCIe Gen5 x16 |
| TDP | 350 W |
| NVLink | 600 GB/s NVLink Bridge |
| NVSwitch | समर्थित नहीं |
| MIG | 7 MIG तक @ 10 GB |
| प्रति नोड अधिकतम GPU | 8 |
सॉफ्टवेयर
| CUDA | समर्थित |
|---|---|
| सत्यापन | OFFICIAL_VENDOR |
| स्रोत | www.nvidia.com |
वर्कलोड उपयुक्तता
- LLM inferenceबहुत अच्छा
- LLM fine-tuningबहुत अच्छा
- पूर्ण मॉडल trainingबहुत अच्छा
- image / video generationबहुत अच्छा
- embeddings / rerankingउत्कृष्ट
फ्रेमवर्क
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
मॉडल संगतता मार्गदर्शन
13B/14B inference
quantisation या FP16/BF16 headroom समीक्षा के साथ अनुशंसित
30B/32B inference
production headroom के लिए quantisation के साथ अनुशंसित
65B/70B inference
quantised inference के लिए अनुशंसित; context और concurrency की समीक्षा करें
fine-tuning
LoRA/QLoRA के लिए उपयुक्त; full fine-tuning model size और topology पर निर्भर है
large training
high-bandwidth topology वाले multi-GPU nodes उपयोग करें
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AI GPU hosting FAQ
क्या यह GPU LLM इन्फ़रेंस के लिए उपयुक्त है?
उपयुक्तता मॉडल, प्रिसीजन, कॉन्टेक्स्ट और समवर्ती उपयोग पर निर्भर है. मार्जिन के साथ सुझाव इंजन उपयोग करें.
मासिक मूल्य कैसे निकाला जाता है?
सार्वजनिक मासिक मूल्य स्वीकृत मूल्य संस्करण है. घंटे का समतुल्य 730 घंटे के आधार पर निकाला जाता है.
क्या कई GPU किराये पर ले सकते हैं?
जब इन्वेंटरी और नोड टोपोलॉजी अनुमति दें, multi-GPU कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं.