Iluvatar CoreX · Rechenzentrum · Beschleunigerkarte
Iluvatar CoreX Zhikai 100 MR-V100 accelerator
Exakte Referenzdaten für Zhikai 100 MR-V100 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Neuere Generation
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | Iluvatar CoreX |
|---|---|
| Exakte SKU | Zhikai 100 MR-V100 |
| Produktfamilie | Iluvatar CoreX Zhikai 100 MR-V100 |
| Architektur | Iluvatar CoreX · Zweite Generation · GPGPU |
| Generation | Zhikai für Inferenz |
| Entitätstyp | Beschleunigerkarte |
| Lebenszyklus | Neuere Generation |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 32 GB |
| Speichertechnologie | HBM2e |
| Speicherbandbreite | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| Leistung | 150 W |
| Schnittstelle | PCIe Gen4 x16 |
| Formfaktor | Volle Bauhöhe · Volle Länge · Ein Steckplatz · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP32, FP16, INT8 |
| Software-Stack | iluvatar-corex-software-stack, deepspark |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Für den Dauerbetrieb mit Beschleunigern ausgelegt; die Eignung für Training hängt von der Verbindungstechnik, der numerischen Präzision und der Cluster-Topologie ab.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
150 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
Die Herstellerbelege weisen keine dedizierte Verbindung aus.
Softwareökosystem
iluvatar-corex-software-stack, deepspark
Produktverlauf
Mediengalerie
Offizielle Herstellerquelle
https://www.iluvatar.com/productDetails?fullCode=cpjs-yj-tlxltt-zk100
Zuletzt geprüft: 2026-08-27