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NVIDIA B300 SXM 288GB GPU
B300 SXM の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
現行
参照のみ
検証済み技術仕様
| メーカー | NVIDIA |
|---|---|
| 正確な SKU | B300 SXM |
| 製品ファミリー | NVIDIA B300 |
| アーキテクチャ | Blackwell Ultra |
| 世代 | Blackwell Ultra |
| エンティティ種別 | モジュール |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | メーカーはこの情報を公表していません。 |
| VRAM | 288 GB |
| メモリ技術 | HBM3e |
| メモリ帯域幅 | 8,000 GB/s |
| 電力 | 1000 W |
| インターフェース | HGX プラットフォーム |
| フォームファクタ | SXM6 · モジュール |
| インターコネクト | NVLink 5 |
| MIG / 分割 | 対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| ソフトウェアスタック | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI ワークロード適性
LLM 推論
大容量メモリは、ランタイムとトポロジが検証済みなら大型チェックポイントとマルチ GPU 推論を支えます。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
公表電力 1000 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
NVLink 5 が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
製品履歴
メディアギャラリー
メーカー公式情報源
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
最終検証日: 2026-08-24