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GLM · 視覚 · GLM-4.6V

GLM-4.6V:仕様、GPU 要件、ホスティング、デプロイ

GLM-4.6V は GLM の視覚系列に属する現行バージョンで、公式リビジョンから検証されています。

GLM-4.6V の技術デプロイ図
参照デプロイフロー。正確なデータは別途記載します。
総パラメータ107.7B
有効パラメータ12.0B
コンテキスト長131,072 tokens
バージョン状態現行 · 現行
アーキテクチャGlm4vMoeForConditionalGeneration
モダリティマルチモーダル
ライセンスmit
デプロイ状態認証済み構成でデプロイ可能
商用状態商用利用可
公開日2025-12-07

アーキテクチャ、強み、用途

GLM-4.6V は Z.ai の公式セルフホスト版で、GLM 視覚系列、Glm4vMoeForConditionalGeneration、107.71B / 12B MoE、検証済み 131,072 トークンコンテキストを備えます。

GLM-4.6V は Glm4vMoeForConditionalGeneration と 107.71B / 12B MoE を使用します。公開されている場合は 46 層、隠れ幅 4096、注意ヘッド 96 を記録します。

検証済み Glm4vMoeForConditionalGeneration
131,072 トークンの検証済みコンテキスト
公式チェックポイント来歴
非公開 LLM 推論
エージェント処理
長文書処理

検証済みチェックポイントと量子化

このバージョンに紐づく、情報源で検証済みの正確なバリアントだけを表示します。

GLM-4.6V

zai-org/GLM-4.6V

公式 · BF16 · safetensors

検証済み実行環境: Transformers vLLM SGLang

精度 / 量子化形式ビット公開元の信頼区分デプロイ状態
BF16safetensors16公式検証済み実行環境

GLM-4.6V-FP8

zai-org/GLM-4.6V-FP8

公式 · FP8 · safetensors

検証済み実行環境: Transformers vLLM SGLang

精度 / 量子化形式ビット公開元の信頼区分デプロイ状態
FP8safetensors8公式検証済み実行環境

GLM-4.6V

ZhipuAI/GLM-4.6V

公式 · 不明 · unknown

精度 / 量子化形式ビット公開元の信頼区分デプロイ状態

推奨ハードウェア

正確なチェックポイント精度に対応する検証済みランタイム構成だけを使用します。重み、KV キャッシュ、負荷、GPU アーキテクチャ、トポロジを確認します。

推定重みメモリ206.64 GB
KV キャッシュ1.44 GB
ランタイム負荷52.71 GB
安全余裕込み合計323.38 GB
技術的に互換性のある参照構成

このチェックポイントについてランタイム、アーキテクチャ、トポロジ、メモリの全条件を満たす現在の在庫はありません。世界の互換ハードウェアは見積り機能で確認してください。

ライセンスとセルフホスティング

107.71 B の常駐重み全体が選択 GPU に収まる必要があります。コンテキストと同時実行で KV キャッシュが増えます。

GLM-4.6V は mit で公開され、公式 URL と検証日を保持します。

商用利用可. 公式ライセンスは商用利用を許可していますが、すべての義務は引き続き適用されます。

代替候補と同世代バリアント

GLM-4.6V Flash, GLM-4.5V, GLM-4.6V

リリース履歴

zai/glm/glm-4-6v @ 4620f5ad6d0915735654f157ecb5d0183a93b9b0a7a4fece25ab7f3983158f50

公式情報源

よくある質問

GLM-4.6V にはどの程度の VRAM が必要ですか?

精度、コンテキスト、同時実行数に依存し、認証済みデータで計算します。

GLM-4.6V に対応するランタイムは?

transformers, vllm, sglang の公式証拠が認証されています。

GLM-4.6V は商用利用できますか?

保存区分は商用利用可です。公式 mit 条件を確認してください。

公式情報源

最終検証日: 2026-09-03