Инженер данных
£100,800–£170,800/год (£8,400–£14,233/месяц) — По договорённости
Описание вакансии
Разрабатывайте надёжные конвейеры и модели хранилищ данных, а также проверки качества для продуктовой аналитики, биллинга, поддержки и операционной отчётности. Благодаря вашей работе команды смогут принимать решения, опираясь на достоверные данные.
Требования
- Опыт разработки ETL- или ELT-конвейеров и моделей аналитических данных.
- Уверенное знание SQL и практический опыт оркестрации, тестирования и мониторинга конвейеров.
- Умение оценивать качество и происхождение данных, управлять изменениями схем и повторно загружать исторические данные.
- Готовность тесно взаимодействовать с аналитиками, продуктовыми командами, инженерами и финансовыми специалистами.
- Уверенное знание SQL и практический опыт оркестрации, тестирования и мониторинга конвейеров.
- Умение оценивать качество и происхождение данных, управлять изменениями схем и повторно загружать исторические данные.
- Готовность тесно взаимодействовать с аналитиками, продуктовыми командами, инженерами и финансовыми специалистами.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных и таблицы хранилищ.
- Добавлять проверки качества данных, документировать их происхождение и настраивать оперативные оповещения.
- Обеспечивать аналитику и отчётность стабильными и проверенными наборами данных.
- Согласовывать изменения схем и повторную загрузку исторических данных с владельцами исходных систем.
- Добавлять проверки качества данных, документировать их происхождение и настраивать оперативные оповещения.
- Обеспечивать аналитику и отчётность стабильными и проверенными наборами данных.
- Согласовывать изменения схем и повторную загрузку исторических данных с владельцами исходных систем.
Преимущества
- Создавать надёжную основу для отчётности о продуктах, клиентах и бизнесе.
- Работать с актуальными операционными данными всей компании.
- Устанавливать стандарты надёжности и удобства сопровождения данных.
- Работать с актуальными операционными данными всей компании.
- Устанавливать стандарты надёжности и удобства сопровождения данных.