Рекомендуем
Старший инженер по ИИ
$252,000–$364,000/год ($21,000–$30,333/месяц) — По договорённости
Описание вакансии
Разрабатывайте и развивайте сервисы искусственного интеллекта для промышленной эксплуатации. Вы будете интегрировать поддерживаемые модели в клиентские процессы и внутренние инструменты, а также отвечать за качество API, оценку результатов и надёжность решений.
Требования
- Опыт разработки и сопровождения систем искусственного интеллекта или машинного обучения, работающих в промышленной среде.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными инструментами.
- Опыт интеграции больших языковых моделей, NLP- и компьютерного зрения, а также API для запуска моделей.
- Умение анализировать поведение моделей, задержки и сбои интеграций совместно с инженерными командами.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными инструментами.
- Опыт интеграции больших языковых моделей, NLP- и компьютерного зрения, а также API для запуска моделей.
- Умение анализировать поведение моделей, задержки и сбои интеграций совместно с инженерными командами.
Обязанности
- Разрабатывать сервисы для запуска моделей, интеграции и оценки их результатов.
- Повышать надёжность, снижать задержки и улучшать наблюдаемость клиентских систем ИИ.
- Проверять результаты работы моделей и интеграции перед выпуском.
- Совместно с командами продукта, поддержки и инфраструктуры разбирать инциденты и готовить запуски.
- Повышать надёжность, снижать задержки и улучшать наблюдаемость клиентских систем ИИ.
- Проверять результаты работы моделей и интеграции перед выпуском.
- Совместно с командами продукта, поддержки и инфраструктуры разбирать инциденты и готовить запуски.
Преимущества
- Отвечать за интеграцию моделей и создание ИИ-сервисов для клиентов.
- Работать непосредственно с API, инфраструктурой и процессами технической поддержки.
- Развивать реальные ИИ-системы, используемые в промышленной среде, а не только экспериментальные прототипы.
- Работать непосредственно с API, инфраструктурой и процессами технической поддержки.
- Развивать реальные ИИ-системы, используемые в промышленной среде, а не только экспериментальные прототипы.