DeepSeek-V3.1
فەرمی · FP8 · safetensors
ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە: Transformers
| وردی / کوانتایزکردن | فۆرمات | بیت | متمانە بە بڵاوکەرەوە | دۆخی جێبەجێکردن |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | فەرمی | ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە |
DeepSeek · گشتی · DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1: تایبەتمەندی، پێداویستییەکانی GPU، میوانداری و جێبەجێکردن
DeepSeek V3.1 is a previous General release in the DeepSeek family, certified from its immutable official source revision.
کۆی پارامەتەرەکان٦٧١٫٠B
پارامەتەرە چالاکەکان٣٧٫٠B
پەنجەرەی کۆنتێکست١٦٣٬٨٤٠ tokens
دۆخی بڵاوکردنەوەپێشوو · پێشوو
تەلارسازیDeepseekV3ForCausalLM
شێوازەکاندەق
مۆڵەتMIT
دۆخی جێبەجێکردنبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێت
دۆخی بازرگانیبەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە
بەرواری بڵاوکردنەوە2025-08-21
تەلارسازی، بەهێزییەکان و بەکارهێنان
DeepSeek V3.1 is an official self-hostable DeepSeek release in the DeepSeek General track. It uses DeepseekV3ForCausalLM, carries 671B / 37B MoE, supports a verified context window of 163,840 تۆکنەکان, and exposes only source-certified خاڵەکانی وەشان and ژینگەی جێبەجێکردن combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
DeepSeek V3.1 uses DeepseekV3ForCausalLM with 671B / 37B MoE. The stored architecture profile records 61 layers, hidden width 7168, 128 attention heads and a 163,840 تۆکن context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified DeepseekV3ForCausalLM architecture
163,840 تۆکن certified context
Official FP8 خاڵی وەشان coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
خاڵەکانی پشکنین و کوانتایزکردنی پشتڕاستکراو
تەنها ئەو جۆرە وردانە پیشان دەدرێن کە سەرچاوە پشتڕاستی کردوونەوە و بەو وەشانەوە بەستراونەتەوە.
سەختەواڵەی پێشنیارکراو
Use only the listed transformers ژینگەی جێبەجێکردن configuration with the exact خاڵی وەشان precision. The recommendation engine checks weight memory, کاشی KV, ژینگەی جێبەجێکردن overhead, safety توانای زیادەی بەردەست, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
بیرگەی خەمڵێنراوی کێش643.66 GB
کاشی KV6.67 GB
پێداویستییە زیادەکانی ژینگەی کارپێکردن173.7 GB
کۆی گشتی لەگەڵ پاشەکەوتی ئاسایش1021.81 GB
قەبارەبەندیی سەرچاوەیی لەگەڵ گونجانی تەکنیکی
هیچ دانەیەکی ئێستای کۆگای FusionPointAI هەموو مەرجەکانی ژینگەی کارپێکردن، تەلارسازی، تۆپۆلۆژی و بیرگە بۆ ئەم خاڵە وردەی پشکنینە پەسەند ناکات. بۆ دۆزینەوەی سەختەواڵەی گونجاوی جیهانی خەمڵێنەر بەکاربهێنە.
مۆڵەت و بڕیارەکانی میوانداری لەسەر خۆت
The full 671B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
DeepSeek V3.1 is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە. مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.
جێگرەوەکان و جۆرە هاوتەمەنەکان
DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V3.2
ڕێڕەوی کاتیی وەشان
deepseek/deepseek/deepseek-v3-1
وردەکاریی سەرچاوە
وەشانی سەرچاوە: f5bf0cb7e80b6180194a23703eb992bb3ca206be9a6dc5db9d1636b3e892dfb0
پرسیارە باوەکان
How much VRAM does DeepSeek V3.1 require?
The exact estimate depends on خاڵی وەشان precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible ژینگەی جێبەجێکردن configurations.
Which ژینگەکانی جێبەجێکردن پشتگیری DeepSeek V3.1?
Certified upstream ژینگەی جێبەجێکردن evidence is available for transformers.
Can DeepSeek V3.1 be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.
سەرچاوە فەرمییەکان
دوا جار پشتڕاستکراوەتەوە: 2026-08-26