GPU を比較
同じ価格、在庫、仕様データで 2-4 個の公開 GPU を比較します。
| GPU |
NVIDIA H200 SXM 141GB |
NVIDIA H100 SXM 80GB |
|---|---|---|
| 月額レンタル | USD 2,345/月 | USD 1,860/月 |
| 時間換算 | ~ USD 3.21/時間 | ~ USD 2.55/時間 |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 80 GB HBM3 |
| アーキテクチャ | Hopper | Hopper |
| 帯域幅 | 4,800 GB/s | 3,350 GB/s |
| フォームファクタ | SXM module | SXM module |
| インターフェース | PCIe Gen5 x16 host interface | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W | 700 W |
| FP32 | 67 TFLOPS 密 | 67 TFLOPS 密 |
| TF32 | 494.5 TFLOPS 密 / 989 TFLOPS スパース | 494.5 TFLOPS 密 / 989 TFLOPS スパース |
| BF16 | 989.5 TFLOPS 密 / 1979 TFLOPS スパース | 989.5 TFLOPS 密 / 1979 TFLOPS スパース |
| FP16 | 989.5 TFLOPS 密 / 1979 TFLOPS スパース | 989.5 TFLOPS 密 / 1979 TFLOPS スパース |
| FP8 | 1979 TFLOPS 密 / 3958 TFLOPS スパース | 1979 TFLOPS 密 / 3958 TFLOPS スパース |
| INT8 | 1979 TOPS 密 / 3958 TOPS スパース | 1979 TOPS 密 / 3958 TOPS スパース |
| MIG | 最大 7 MIG（18 GB） | 最大 7 MIG（10 GB） |
| NVLink | 900 GB/s NVLink | 900 GB/s NVLink |
| 可用性 | Limited capacity | Available |
| フレームワーク | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA |
| モデル互換ガイド | 量子化推論に推奨。コンテキストと同時実行数を確認してください | 量子化推論に推奨。コンテキストと同時実行数を確認してください |
| 操作 | 構成してレンタル | 構成してレンタル |