NVIDIA · Plataforma · Sistema en rack
NVIDIA GB200 NVL72
Esta página reúne las especificaciones de referencia del GB200 NVL72 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
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Especificaciones técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exacto | GB200 NVL72 |
| Familia de producto | NVIDIA GB200 |
| Arquitectura | Blackwell |
| Generación | Blackwell |
| Tipo de entidad | Sistema en rack |
| Ciclo de vida | Actual |
| Fecha de lanzamiento | El fabricante no ha publicado este dato. |
| VRAM | 13500 GB |
| Tecnología de memoria | HBM3e |
| Ancho de banda de memoria | 576.000 GB/s |
| Potencia | El fabricante no ha publicado este dato. |
| Interfaz | MGX NVL72 |
| Formato | A escala de rack · 72 GPU · Plataforma |
| Interconexión | NVLink 5 |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Pila de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adecuación a cargas IA
Inferencia LLM
La amplia memoria permite trabajar con checkpoints grandes y ejecutar inferencias en varias GPU, siempre que se hayan validado el entorno de ejecución y la topología.
Ajuste fino y entrenamiento
Adecuado para tareas de ajuste fino limitadas y desarrollo, una vez verificadas la compatibilidad del software, la refrigeración y la memoria disponible.
Imagen, vídeo y representaciones vectoriales
La aceleración FP16 admite cargas generativas y vectoriales dentro de la VRAM indicada.
Potencia y refrigeración
El fabricante no publica una potencia de placa directamente comparable.
Uso multi-GPU
NVLink 5 es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
Ecosistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronología del producto
Galería multimedia
Fuente oficial del fabricante
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
Última verificación: 2026-08-24