NVIDIA · Plataforma · Sistema em rack
NVIDIA GB200 NVL72
Esta página apresenta as especificações de referência do GB200 NVL72 e orientações para a implementação de IA, sem as confundir com o inventário comercial da FusionPointAI.
Especificações técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exato | GB200 NVL72 |
| Família de produto | NVIDIA GB200 |
| Arquitetura | Blackwell |
| Geração | Blackwell |
| Tipo de entidade | Sistema em rack |
| Ciclo de vida | Atual |
| Data de lançamento | O fabricante não publicou esta informação. |
| VRAM | 13500 GB |
| Tecnologia de memória | HBM3e |
| Largura de banda da memória | 576 000 GB/s |
| Potência | O fabricante não publicou esta informação. |
| Interface | MGX NVL72 |
| Formato | À escala de rack · 72 GPU · Plataforma |
| Interligação | NVLink 5 |
| MIG / particionamento | Não suportado |
| Formatos numéricos suportados | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Pilha de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adequação a cargas IA
Inferência LLM
A alta capacidade de memória suporta checkpoints grandes e inferência multi-GPU com ambiente de execução e topologia certificados.
Ajuste fino e treino
Adequado para tarefas limitadas de afinação de modelos e desenvolvimento, após confirmar a compatibilidade do software, a refrigeração e a memória disponível.
Imagem, vídeo e representações vetoriais
A aceleração FP16 suporta cargas generativas e vetoriais dentro da VRAM indicada.
Energia e refrigeração
O fabricante não publica um valor de placa diretamente comparável.
Uso multi-GPU
NVLink 5 é a interligação registada; a topologia deve ser validada por nó.
Ecossistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronologia do produto
Galeria multimédia
Fonte oficial do fabricante
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
Última verificação: 2026-08-24