NVIDIA · Centre de données historique · Carte accélératrice
NVIDIA Tesla M4 4GB
Cette page présente les caractéristiques de référence du M4 et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Hérité
Référence uniquement
Caractéristiques techniques vérifiées
| Fabricant | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exact | M4 |
| Famille produit | NVIDIA M4 |
| Architecture du modèle | Maxwell |
| Génération | Ancienne gamme Tesla |
| Type d’entité | Carte accélératrice |
| Cycle de vie | Hérité |
| Date de lancement | Information non publiée par le fabricant. |
| VRAM | 4 GB |
| Technologie mémoire | GDDR5 |
| Bande passante mémoire | 88 GB/s |
| Puissance | 75 W |
| Interface | PCIe Gen3 x16 |
| Format | Profil bas · PCIe · Accélérateur |
| Interconnexion | PCIe |
| MIG / partitionnement | Non pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP32, FP16 |
| Pile logicielle | cuda |
Adéquation aux charges IA
Inférence LLM
Convient aux petits checkpoints, modèles compressés ou configurations distribuées dimensionnées par le moteur.
Ajustement fin et entraînement
Convient aux opérations d’ajustement fin limitées et au développement, après vérification de la compatibilité logicielle, du refroidissement et de la mémoire disponible.
Image, vidéo et représentations vectorielles
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Alimentation et refroidissement
La puissance publiée de 75 W exige un châssis, un flux d’air et une alimentation adaptés.
Usage multi-GPU
PCIe est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
Écosystème logiciel
cuda
Chronologie du produit
Source officielle du fabricant
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
Dernière vérification: 2026-08-24