NVIDIA Nemotron · Omni · Nemotron 3 Nano Omni
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 est une version Actuel de la branche Omni de NVIDIA Nemotron, certifiée depuis sa révision officielle.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 est une version officielle auto-hébergeable de NVIDIA dans la branche NVIDIA Nemotron Omni. Elle utilise NemotronH_Nano_Omni_Reasoning_V3 avec 31B / 3B MoE et un contexte vérifié de 262,144 tokens.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 utilise NemotronH_Nano_Omni_Reasoning_V3 avec 31B / 3B MoE. Le profil vérifié indique 64 couches, une largeur cachée de 8192 et 64 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.
Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.
nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-FP8
Officiel · FP8 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: vLLM SGLang TensorRT-LLM Llama.cpp
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.
Meilleur rapport qualité-prix
141 GB VRAM totale · nvswitch
90.17 GB de marge · Capacité limitée
USD 2 345 / moisOption viable la moins chère
72 GB VRAM totale · pcie
21.17 GB de marge · Disponible
USD 750 / moisPerformances maximales
141 GB VRAM totale · nvswitch
90.17 GB de marge · Capacité limitée
USD 2 345 / moisLes 31 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning FP8 est publié sous Accord de licence de modèle ouvert NVIDIA. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.
Usage commercial autorisé sous conditions. L’usage commercial est soumis à conditions. Consultez les conditions officielles indiquées avant tout déploiement.
L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.
Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour vllm, sglang, tensorrt-llm, llama.cpp.
La classification enregistrée est Usage commercial autorisé sous conditions. Consultez les conditions officielles de Accord de licence de modèle ouvert NVIDIA.
Dernière vérification: 2026-08-26
