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Qwen Image · Génération · Qwen Image

Qwen Image : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement

Qwen Image est une version Récent de la branche Génération d’images de Qwen Image, certifiée depuis sa révision officielle.

Illustration technique de déploiement pour Qwen Image
Flux de déploiement de référence ; les faits d’architecture exacts sont indiqués séparément.
Paramètres totaux20,4B
Paramètres actifsN/D / Non directement comparable
Fenêtre de contexteN/D / Non directement comparable
Statut de la versionRécent · Récent
Architecture du modèleMultimodal diffusion transformer
ModalitésTexte, Image
LicenceLicence Apache 2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2025-08-02

Architecture, points forts et usages

Qwen Image est une version officielle auto-hébergeable de Qwen pour la Génération d’images. Elle utilise Multimodal diffusion transformer avec 20.43B. Les preuves relatives au checkpoint, à la licence, à l’environnement d’exécution et au matériel sont liées à la révision amont vérifiée.

Qwen Image utilise Multimodal diffusion transformer avec 20.43B. Les champs du pipeline et de configuration ne sont affichés que lorsque la source officielle les publie.

Architecture Multimodal diffusion transformer vérifiée
Provenance officielle du checkpoint
Provenance officielle du checkpoint
Charges auto-hébergées de Génération d’images
Évaluation contrôlée de modèles
Planification de déploiement en entreprise

Checkpoints et quantifications certifiés

Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.

Qwen-Image

Qwen/Qwen-Image

Officiel · BF16 · safetensors

Environnement d’exécution certifié: Diffusers

Précision / quantificationFormatBitsConfiance éditeurÉtat de déploiement
BF16safetensors16OfficielEnvironnement d’exécution certifié

Matériel recommandé

Utilisez uniquement les configurations d’exécution indiquées avec la précision exacte du checkpoint. Le dimensionnement tient compte de la mémoire du pipeline, de la surcharge, des dimensions, des lots et de la marge de sécurité.

Mémoire estimée des poids39.2 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution16.5 GB
Total avec marge de sécurité69.06 GB

Meilleur rapport qualité-prix

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM totale · nvswitch

71.94 GB de marge · Capacité limitée

USD 2 345 / mois

Option viable la moins chère

3× NVIDIA L4 24GB

72 GB VRAM totale · pcie

2.94 GB de marge · Disponible

USD 750 / mois

Performances maximales

1× NVIDIA H200 SXM 141GB

141 GB VRAM totale · nvswitch

71.94 GB de marge · Capacité limitée

USD 2 345 / mois

Licence et considérations d’auto-hébergement

Le pipeline exact et la précision choisie doivent tenir sur les GPU. Les besoins varient selon la résolution, la durée, les lots, les modalités et l’environnement d’exécution ; les règles de cache KV des modèles de langage ne sont pas appliquées.

Qwen Image est publié sous Licence Apache 2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.

Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.

Alternatives et variantes associées

Qwen Image 2512, Qwen-Image-2512, Qwen-Image

Chronologie des versions

qwen/qwen-image/qwen-image @ 071d97c7d88d691bff8dc8a531104aff6574f6626335329806e4ad134949d3b6

Source officielle

Questions fréquentes

Quelle VRAM faut-il pour Qwen Image ?

L’estimation utilise le checkpoint, la précision, l’environnement d’exécution, les dimensions de charge, les lots et la surcharge propres au domaine.

Quels environnements d’exécution prennent en charge Qwen Image ?

Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour diffusers.

Qwen Image peut-il être utilisé commercialement ?

La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de Licence Apache 2.0.

Références officielles

Dernière vérification: 2026-08-26