Qwen3-Coder-Next
Officiel · BF16 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: Transformers vLLM SGLang
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | safetensors | 16 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Qwen · Programmation · Qwen3 Coder Next
Qwen3 Coder Next : caractéristiques, besoins GPU, hébergement et déploiement
Qwen3 Coder Next est une version Actuel de la branche Code de Qwen, certifiée depuis sa révision officielle.
Paramètres totaux80,0B
Paramètres actifs3,0B
Fenêtre de contexte262 144 tokens
Statut de la versionActuel · Actuel
Architecture du modèleQwen3NextForCausalLM
ModalitésTexte, Programmation
LicenceLicence Apache 2.0
État de déploiementDéployable avec une configuration certifiée
État commercialUsage commercial autorisé
Date de sortie2026-01-30
Architecture, points forts et usages
Qwen3 Coder Next est une version officielle auto-hébergeable de Qwen dans la branche Qwen Code. Elle utilise Qwen3NextForCausalLM avec 80B / 3B MoE et un contexte vérifié de 262,144 tokens.
Qwen3 Coder Next utilise Qwen3NextForCausalLM avec 80B / 3B MoE. Le profil vérifié indique 48 couches, une largeur cachée de 2048 et 16 têtes d’attention lorsque ces valeurs sont publiées.
Architecture Qwen3NextForCausalLM vérifiée
Contexte certifié de 262,144 tokens
Provenance officielle du checkpoint
Inférence LLM privée
Flux agentiques
Traitement de documents longs
Checkpoints et quantifications certifiés
Seules les variantes exactes, rattachées à cette version et certifiées par leur source sont affichées.
Qwen3-Coder-Next-FP8
Officiel · FP8 · safetensors
Environnement d’exécution certifié: Transformers vLLM SGLang
| Précision / quantification | Format | Bits | Confiance éditeur | État de déploiement |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | Officiel | Environnement d’exécution certifié |
Matériel recommandé
Utilisez uniquement les configurations d’exécution certifiées avec la précision exacte du checkpoint. Le classement matériel vérifie poids, cache KV, surcharge, architecture GPU et topologie.
Mémoire estimée des poids153.48 GB
Cache KV0.75 GB
Surcharge de l’environnement d’exécution39.09 GB
Total avec marge de sécurité239.72 GB
Meilleur rapport qualité-prix
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB VRAM totale · nvswitch
42.28 GB de marge · Capacité limitée
USD 4 690 / moisOption viable la moins chère
5× NVIDIA L40S 48GB
240 GB VRAM totale · pcie
0.28 GB de marge · Disponible
USD 2 530 / moisPerformances maximales
2× NVIDIA H200 SXM 141GB
282 GB VRAM totale · nvswitch
42.28 GB de marge · Capacité limitée
USD 4 690 / moisLicence et considérations d’auto-hébergement
Les 80 B de poids résidents doivent tenir sur les GPU choisis. Le contexte et la concurrence ajoutent la mémoire du cache KV.
Qwen3 Coder Next est publié sous Licence Apache 2.0. Le lien officiel de licence et la date de vérification sont conservés.
Usage commercial autorisé. La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.
Alternatives et variantes associées
千问3-Coder-Next, 千问3-Coder-Next-GGUF, 千问3-Coder-Next-FP8
Chronologie des versions
qwen/qwen/qwen3-coder-next @ a7b14ccb2fe1311a2b86f746a4c9703a16ca8027f692c1ba7a61ebb94fce202a
Questions fréquentes
Quelle VRAM faut-il pour Qwen3 Coder Next ?
L’estimation dépend de la précision, du contexte et de la concurrence et utilise les données certifiées.
Quels environnements d’exécution prennent en charge Qwen3 Coder Next ?
Des preuves officielles sur les environnements d’exécution sont certifiées pour transformers, vllm, sglang.
Qwen3 Coder Next peut-il être utilisé commercialement ?
La classification enregistrée est Usage commercial autorisé. Consultez les conditions officielles de Licence Apache 2.0.
Références officielles
Dernière vérification: 2026-08-26