NVIDIA · 旧版数据中心 · 板卡
NVIDIA Tesla K10 8GB
K10 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
旧版
仅供参考
已验证技术规格
| 制造商 | NVIDIA |
|---|---|
| 精确 SKU | K10 |
| 产品家族 | NVIDIA K10 |
| 架构 | Kepler |
| 代际 | Tesla 旧系列 |
| 实体类型 | 板卡 |
| 生命周期 | 旧版 |
| 发布日期 | 制造商尚未公布此信息。 |
| VRAM | 8 GB |
| 内存技术 | GDDR5 |
| 内存带宽 | 320 GB/s |
| 功耗 | 225 W |
| 接口 | PCIe Gen2 x16 |
| 形态 | 双 GPU · PCIe · 加速器 |
| 互连 | PCIe |
| MIG / 分区 | 不支持 |
| AI 数值格式支持 | FP64, FP32 |
| 软件栈 | cuda |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
适合较小检查点、压缩模型或由推荐引擎估算的分布式配置。
微调与训练
软件支持、散热条件和内存容量均经确认后，可用于有限规模的微调与开发。
图像、视频与嵌入
部署前请确认框架与精度支持。
供电与散热
公布功耗 225 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
PCIe 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda