MiniMax-M2.7
官方 · FP8 · safetensors
已验证运行环境: Transformers vLLM SGLang
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | 官方 | 已验证运行环境 |
MiniMax · 通用 · MiniMax M2.7
MiniMax M2.7 是 MiniMax 家族通用分支中的近期版本,并由官方修订认证。
MiniMax M2.7 是 MiniMax 在 MiniMax 通用分支中的官方可自托管版本,采用 MiniMaxM2ForCausalLM、229B / 24B MoE,认证上下文为 204,800 Token。
MiniMax M2.7 使用 MiniMaxM2ForCausalLM 和 229B / 24B MoE。官方资料发布时记录 62 层、隐藏维度 3072 和 48 个注意力头。
仅显示与此版本关联并经来源认证的精确变体。
官方 · FP8 · safetensors
已验证运行环境: Transformers vLLM SGLang
| 精度 / 量化 | 格式 | 位数 | 发布者可信度 | 部署状态 |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | 官方 | 已验证运行环境 |
仅使用与精确检查点精度匹配的认证运行时组合。硬件排序会检查权重、KV 缓存、开销、GPU 架构与拓扑。
需要单独的商业许可或授权,因此不显示商业托管方案。
全部 229 B 常驻权重必须装入所选 GPU;上下文与并发会增加 KV 缓存。
MiniMax M2.7 采用 MiniMax M2.7 非商业许可证 发布,并保留版本级官方 URL 与验证日期。
需要单独的商业许可. 需要单独的商业许可或授权,因此不显示商业托管方案。
MiniMax M3, MiniMax M2.5, MiniMax M2.1
估算取决于精度、上下文和并发,并使用认证数据。
transformers, vllm, sglang 已有认证的上游证据。
存储分类为需要单独的商业许可;请查阅官方 MiniMax M2.7 非商业许可证 条款。
最近验证: 2026-08-26