بازدان بۆ ناوەڕۆکی سەرەکی

GLM · خێرا · GLM-5.3

GLM-5.3-Flash: تایبەتمەندی، پێداویستییەکانی GPU، میوانداری و جێبەجێکردن

GLM-5.3-Flash is a current Fast release in the GLM family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for GLM-5.3-Flash
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
کۆی پارامەتەرەکان٣٢٠٫٠B
پارامەتەرە چالاکەکان١٨٫٠B
پەنجەرەی کۆنتێکست١٬٠٤٨٬٥٧٦ tokens
دۆخی بڵاوکردنەوەئێستا · ئێستا
تەلارسازیGlm5NextForConditionalGeneration
شێوازەکاندەق, وێنە
مۆڵەتMIT
دۆخی جێبەجێکردنبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێت
دۆخی بازرگانیبەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە
بەرواری بڵاوکردنەوە2026-08-25

تەلارسازی، بەهێزییەکان و بەکارهێنان

GLM-5.3-Flash is an official self-hostable Z.ai release in the GLM Fast track. It uses Glm5NextForConditionalGeneration, carries 320B / 18B MoE, supports a verified context window of 1,048,576 تۆکنەکان, and exposes only source-certified خاڵەکانی وەشان and ژینگەی جێبەجێکردن combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

GLM-5.3-Flash uses Glm5NextForConditionalGeneration with 320B / 18B MoE. The stored architecture profile records 45 layers, hidden width 4096, 64 attention heads and a 1,048,576 تۆکن context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Glm5NextForConditionalGeneration architecture
1,048,576 تۆکن certified context
Official FP8, Unknown خاڵی وەشان coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis

خاڵەکانی پشکنین و کوانتایزکردنی پشتڕاستکراو

تەنها ئەو جۆرە وردانە پیشان دەدرێن کە سەرچاوە پشتڕاستی کردوونەوە و بەو وەشانەوە بەستراونەتەوە.

GLM-5.3-Flash

zai-org/GLM-5.3-Flash

فەرمی · FP8 · safetensors

ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە: Transformers vLLM SGLang Tokenspeed KTransformers

وردی / کوانتایزکردنفۆرماتبیتمتمانە بە بڵاوکەرەوەدۆخی جێبەجێکردن
FP8safetensors8فەرمیژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە

GLM-5.3-Flash

ZhipuAI/GLM-5.3-Flash

فەرمی · نەزانراو · unknown

وردی / کوانتایزکردنفۆرماتبیتمتمانە بە بڵاوکەرەوەدۆخی جێبەجێکردن

سەختەواڵەی پێشنیارکراو

Use only the listed transformers, vllm, sglang, tokenspeed, ktransformers ژینگەی جێبەجێکردن configuration with the exact خاڵی وەشان precision. The recommendation engine checks weight memory, کاشی KV, ژینگەی جێبەجێکردن overhead, safety توانای زیادەی بەردەست, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

بیرگەی خەمڵێنراوی کێش306.96 GB
کاشی KV11.25 GB
پێداویستییە زیادەکانی ژینگەی کارپێکردن102.59 GB
کۆی گشتی لەگەڵ پاشەکەوتی ئاسایش521.8 GB
قەبارەبەندیی سەرچاوەیی لەگەڵ گونجانی تەکنیکی

هیچ دانەیەکی ئێستای کۆگای FusionPointAI هەموو مەرجەکانی ژینگەی کارپێکردن، تەلارسازی، تۆپۆلۆژی و بیرگە بۆ ئەم خاڵە وردەی پشکنینە پەسەند ناکات. بۆ دۆزینەوەی سەختەواڵەی گونجاوی جیهانی خەمڵێنەر بەکاربهێنە.

مۆڵەت و بڕیارەکانی میوانداری لەسەر خۆت

The full 320B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

GLM-5.3-Flash is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە. مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.

جێگرەوەکان و جۆرە هاوتەمەنەکان

GLM-4.7 Flash, GLM-5.3-Flash

ڕێڕەوی کاتیی وەشان

zai/glm/glm-5-3-flash

وردەکاریی سەرچاوە

سەرچاوەی فەرمی

وەشانی سەرچاوە: 925c6647cbf1c9ad3acc32541ac622ff5c77ca509cb2dd2ad949e53edeceeaac

ZhipuAI/GLM-5.3-Flash @ 2026-08-31T12:52:00Z

وردەکاریی سەرچاوە

سەرچاوەی فەرمی

وەشانی سەرچاوە: 2026-08-31T12:52:00Z

پرسیارە باوەکان

How much VRAM does GLM-5.3-Flash require?

The exact estimate depends on خاڵی وەشان precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible ژینگەی جێبەجێکردن configurations.

Which ژینگەکانی جێبەجێکردن پشتگیری GLM-5.3-Flash?

Certified upstream ژینگەی جێبەجێکردن evidence is available for transformers, vllm, sglang, tokenspeed, ktransformers.

Can GLM-5.3-Flash be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.

سەرچاوە فەرمییەکان

دوا جار پشتڕاستکراوەتەوە: 2026-08-26