GLM-5.3-Flash
সরকারি · FP8 · safetensors
Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers vLLM SGLang Tokenspeed KTransformers
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|---|---|---|---|
| FP8 | safetensors | 8 | সরকারি | Runtime সনদপ্রাপ্ত |
GLM · দ্রুত · GLM-5.3
GLM-5.3-Flash: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment
GLM-5.3-Flash is a current Fast release in the GLM family, certified from its immutable official source revision.
মোট প্যারামিটার৩২০.০B
সক্রিয় প্যারামিটার১৮.০B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো১০,৪৮,৫৭৬ tokens
প্রকাশনার অবস্থাবর্তমান · বর্তমান
স্থাপত্যGlm5NextForConditionalGeneration
মোডালিটিটেক্সট, ছবি
লাইসেন্সMIT
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2026-08-25
স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার
GLM-5.3-Flash is an official self-hostable Z.ai release in the GLM Fast track. It uses Glm5NextForConditionalGeneration, carries 320B / 18B MoE, supports a verified context window of 1,048,576 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
GLM-5.3-Flash uses Glm5NextForConditionalGeneration with 320B / 18B MoE. The stored architecture profile records 45 layers, hidden width 4096, 64 attention heads and a 1,048,576 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified Glm5NextForConditionalGeneration architecture
1,048,576 টোকেন certified context
Official FP8, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis
সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization
শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।
GLM-5.3-Flash
সরকারি · অজানা · unknown
| Precision / quantization | ফরম্যাট | বিট | প্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতা | স্থাপনার অবস্থা |
|---|
প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার
Use only the listed transformers, vllm, sglang, tokenspeed, ktransformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
Weight-এর আনুমানিক memory306.96 GB
KV cache11.25 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়102.59 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট521.8 GB
কারিগরিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ reference sizing
এই নির্দিষ্ট checkpoint-এর জন্য runtime, স্থাপত্য, topology ও memory—সব শর্ত পূরণ করে এমন FusionPointAI মজুত হার্ডওয়্যার নেই। বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার দেখতে estimator ব্যবহার করুন।
লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা
The full 320B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
GLM-5.3-Flash is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।
বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant
GLM-4.7 Flash, GLM-5.3-Flash
Release-এর সময়রেখা
zai/glm/glm-5-3-flash
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 925c6647cbf1c9ad3acc32541ac622ff5c77ca509cb2dd2ad949e53edeceeaac
ZhipuAI/GLM-5.3-Flash @ 2026-08-31T12:52:00Z
সাধারণ জিজ্ঞাসা
How much VRAM does GLM-5.3-Flash require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.
Which runtime সহায়তা GLM-5.3-Flash?
Certified upstream runtime evidence is available for transformers, vllm, sglang, tokenspeed, ktransformers.
Can GLM-5.3-Flash be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official MIT terms for the final obligations.
সরকারি তথ্যসূত্র
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26