بازدان بۆ ناوەڕۆکی سەرەکی

Qwen · گشتی · Qwen3

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507: تایبەتمەندی، پێداویستییەکانی GPU، میوانداری و جێبەجێکردن

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is a recent General release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for Qwen3 30B-A3B Instruct 2507
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
کۆی پارامەتەرەکان٣٠٫٥B
پارامەتەرە چالاکەکان٣٫٣B
پەنجەرەی کۆنتێکست٢٦٢٬١٤٤ tokens
دۆخی بڵاوکردنەوەنوێ · نوێ
تەلارسازیQwen3MoeForCausalLM
شێوازەکاندەق
مۆڵەتApache 2.0
دۆخی جێبەجێکردنبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێت
دۆخی بازرگانیبەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە
بەرواری بڵاوکردنەوە2025-07-28

تەلارسازی، بەهێزییەکان و بەکارهێنان

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is an official self-hostable Qwen release in the Qwen General track. It uses Qwen3MoeForCausalLM, carries 30.5B / 3.3B MoE, supports a verified context window of 262,144 تۆکنەکان, and exposes only source-certified خاڵەکانی وەشان and ژینگەی جێبەجێکردن combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 uses Qwen3MoeForCausalLM with 30.5B / 3.3B MoE. The stored architecture profile records 48 layers, hidden width 2048, 32 attention heads and a 262,144 تۆکن context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Qwen3MoeForCausalLM architecture
262,144 تۆکن certified context
Official BF16, Unknown خاڵی وەشان coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing

خاڵەکانی پشکنین و کوانتایزکردنی پشتڕاستکراو

تەنها ئەو جۆرە وردانە پیشان دەدرێن کە سەرچاوە پشتڕاستی کردوونەوە و بەو وەشانەوە بەستراونەتەوە.

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

فەرمی · BF16 · safetensors

ژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە: Transformers

وردی / کوانتایزکردنفۆرماتبیتمتمانە بە بڵاوکەرەوەدۆخی جێبەجێکردن
BF16safetensors16فەرمیژینگەی کارپێکردن پشتڕاستکراوەتەوە

سەختەواڵەی پێشنیارکراو

Use only the listed transformers ژینگەی جێبەجێکردن configuration with the exact خاڵی وەشان precision. The recommendation engine checks weight memory, کاشی KV, ژینگەی جێبەجێکردن overhead, safety توانای زیادەی بەردەست, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

بیرگەی خەمڵێنراوی کێش58.51 GB
کاشی KV0.75 GB
پێداویستییە زیادەکانی ژینگەی کارپێکردن15.39 GB
کۆی گشتی لەگەڵ پاشەکەوتی ئاسایش92.57 GB

باشترین بەهای پێشنیارکراو

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB کۆی VRAM · nvlink

67.43 GB بۆشایی پاشەکەوت · بەردەستە

USD ١٬٨٣٠ / مانگ

هەرزانترین هەڵبژاردەی کارا

4× NVIDIA L4 24GB

96 GB کۆی VRAM · pcie

3.43 GB بۆشایی پاشەکەوت · بەردەستە

USD ١٬٠٠٠ / مانگ

بەرزترین کارایی

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB کۆی VRAM · nvlink

67.43 GB بۆشایی پاشەکەوت · بەردەستە

USD ١٬٨٣٠ / مانگ

مۆڵەت و بڕیارەکانی میوانداری لەسەر خۆت

The full 30.5B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە. مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.

جێگرەوەکان و جۆرە هاوتەمەنەکان

Qwen3 235B-A22B, Qwen3 8B, Qwen3.8 2.4T-A95B, Qwen3.8 27B

ڕێڕەوی کاتیی وەشان

qwen/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct

وردەکاریی سەرچاوە

سەرچاوەی فەرمی

وەشانی سەرچاوە: 329411abe27fa043aad38ecf002e0a4a193baf50ce0e3f9af9a03ca23df423a2

پرسیارە باوەکان

How much VRAM does Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 require?

The exact estimate depends on خاڵی وەشان precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible ژینگەی جێبەجێکردن configurations.

Which ژینگەکانی جێبەجێکردن پشتگیری Qwen3 30B-A3B Instruct 2507?

Certified upstream ژینگەی جێبەجێکردن evidence is available for transformers.

Can Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.

سەرچاوە فەرمییەکان

دوا جار پشتڕاستکراوەتەوە: 2026-08-26