মূল content-এ যান

Qwen · সাধারণ · Qwen3

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507: বৈশিষ্ট্য, GPU প্রয়োজন, hosting ও deployment

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is a recent General release in the Qwen family, certified from its immutable official source revision.

Technical deployment reference illustration for Qwen3 30B-A3B Instruct 2507
Reference deployment flow; exact architecture facts are listed separately.
মোট প্যারামিটার৩০.৫B
সক্রিয় প্যারামিটার৩.৩B
প্রসঙ্গ-উইন্ডো২,৬২,১৪৪ tokens
প্রকাশনার অবস্থাসাম্প্রতিক · সাম্প্রতিক
স্থাপত্যQwen3MoeForCausalLM
মোডালিটিটেক্সট
লাইসেন্সApache 2.0
স্থাপনার অবস্থাসনদপ্রাপ্ত কনফিগারেশনে স্থাপনযোগ্য
বাণিজ্যিক অবস্থাবাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত
প্রকাশের তারিখ2025-07-28

স্থাপত্য, শক্তির দিক ও ব্যবহার

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is an official self-hostable Qwen release in the Qwen General track. It uses Qwen3MoeForCausalLM, carries 30.5B / 3.3B MoE, supports a verified context window of 262,144 টোকেন, and exposes only source-certified checkpoint and runtime combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 uses Qwen3MoeForCausalLM with 30.5B / 3.3B MoE. The stored architecture profile records 48 layers, hidden width 2048, 32 attention heads and a 262,144 টোকেন context ceiling where the official configuration publishes those fields.

Verified Qwen3MoeForCausalLM architecture
262,144 টোকেন certified context
Official BF16, Unknown checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing

সনদপ্রাপ্ত checkpoint ও quantization

শুধু এই release-এর সঙ্গে যুক্ত নির্দিষ্ট, উৎস-সনদপ্রাপ্ত variant দেখানো হয়।

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

সরকারি · BF16 · safetensors

Runtime সনদপ্রাপ্ত: Transformers

Precision / quantizationফরম্যাটবিটপ্রকাশকের বিশ্বাসযোগ্যতাস্থাপনার অবস্থা
BF16safetensors16সরকারিRuntime সনদপ্রাপ্ত

প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার

Use only the listed transformers runtime configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, runtime overhead, safety অতিরিক্ত সক্ষমতার অবকাশ, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.

Weight-এর আনুমানিক memory58.51 GB
KV cache0.75 GB
চালনার অতিরিক্ত সম্পদব্যয়15.39 GB
নিরাপত্তা মার্জিনসহ মোট92.57 GB

সেরা মূল্য-সুবিধার প্রস্তাব

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB মোট VRAM · nvlink

67.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,৮৩০ / মাস

সর্বনিম্ন ব্যয়ের কার্যকর বিকল্প

4× NVIDIA L4 24GB

96 GB মোট VRAM · pcie

3.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,০০০ / মাস

সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

2× NVIDIA A100 SXM 80GB

160 GB মোট VRAM · nvlink

67.43 GB অতিরিক্ত সক্ষমতা · উপলভ্য

USD ১,৮৩০ / মাস

লাইসেন্স ও নিজস্ব অবকাঠামোয় চালানোর বিবেচনা

The full 30.5B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.

Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 is published under Apache 2.0. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.

বাণিজ্যিক ব্যবহার অনুমোদিত. সরকারি লাইসেন্সে বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি আছে; লাইসেন্সের শর্তগুলো তবুও প্রযোজ্য।

বিকল্প ও একই প্রজন্মের variant

Qwen3 235B-A22B, Qwen3 8B, Qwen3.8 2.4T-A95B, Qwen3.8 27B

Release-এর সময়রেখা

qwen/qwen/qwen3-30b-a3b-instruct

উৎসের বিবরণ

সরকারি উৎস

উৎস revision: 329411abe27fa043aad38ecf002e0a4a193baf50ce0e3f9af9a03ca23df423a2

সাধারণ জিজ্ঞাসা

How much VRAM does Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 require?

The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible runtime configurations.

Which runtime সহায়তা Qwen3 30B-A3B Instruct 2507?

Certified upstream runtime evidence is available for transformers.

Can Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 be used commercially?

The stored commercial classification is Commercial Use Allowed. Consult the official Apache 2.0 terms for the final obligations.

সরকারি তথ্যসূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-26