GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro

نظرة عامة

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: Z.ai / GLM / عام / GLM-5.2 / 2026-06-16 · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / عام / DeepSeek V4 / 2026-08-13

اختلافات البنية

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: GlmMoeDsaForCausalLM · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM

إجمالي المعاملات والمعاملات النشطة

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: إجمالي المعلمات: 744B / المعلمات النشطة: 40B MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: إجمالي المعلمات: 1650.5B / المعلمات النشطة: 49B MoE

نافذة السياق

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: 1,048,576 رمزاً · DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 رمزاً

الوسائط

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: نص · DeepSeek V4 Pro 0813: نص

منظومة التشغيل

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: transformers, vllm >=0.23.0, sglang >=0.5.13.post1, ktransformers >=0.5.12 · DeepSeek V4 Pro 0813: transformers

خيارات التكميم

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: BF16, FP8 · DeepSeek V4 Pro 0813: دقة مختلطة FP4 / FP8

متطلبات VRAM والذاكرة

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: BF16 ~1,488.0 GB ذاكرة الأوزان المقدرة, FP8 ~744.0 GB ذاكرة الأوزان المقدرة · DeepSeek V4 Pro 0813: دقة مختلطة FP4 / FP8 ~1,237.9 GB ذاكرة الأوزان المقدرة

تكوينات GPU الموصى بها

يُحدَّد حجم وحدات GPU وفق الإصدار الدقيق للنموذج ودقته العددية. وتفصل صفحات الإصدارات بوضوح بين التوافق التقني وتوافر الموارد للإيجار.

اعتبارات تعدد GPU

قد تتطلب النماذج الكبيرة تنفيذاً متوازياً أو عدة عقد. وقبل تحديد عدد وحدات GPU، تحقّق من حجم النموذج في الذاكرة وبيئة التشغيل وطريقة الربط والبنية وهامش السعة.

الترخيص والاستخدام التجاري

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: mit / الاستخدام التجاري مسموح / تسمح الرخصة الرسمية بالاستخدام التجاري مع بقاء جميع التزاماتها سارية. · DeepSeek V4 Pro 0813: رخصة MIT / الاستخدام التجاري مسموح / تسمح الرخصة الرسمية بالاستخدام التجاري مع بقاء جميع التزاماتها سارية.

البرمجة والاستدلال والقدرات

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: اللغة / الاستدلال, رائد · MoE, نص · DeepSeek V4 Pro 0813: اللغة والاستدلال, رائد · MoE, نص

تعقيد النشر

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: 2 نقاط تحقق / 8 بيئات تشغيل / 2 دقات · DeepSeek V4 Pro 0813: 1 نقاط تحقق / 1 بيئات تشغيل / 1 دقات

أحمال العمل المناسبة لكل نموذج

حقائق موثقة بالمصادر: GLM-5.2: اللغة / الاستدلال, عام, رائد · MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: اللغة والاستدلال, عام, رائد · MoE

المفاضلات الرئيسية

اختر وفق طبيعة الحمل وبيئة التشغيل المتحقق منها والدقة والذاكرة والترخيص والقيود التشغيلية. ولا يوجد خيار واحد هو الأفضل لجميع الحالات.

المصادر الرسمية

• https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
• https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2-FP8
• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813/blob/72e1d3230f6c080a530b0a1d46f8eb4602340597/LICENSE