NVIDIA · Plateforme · Système en baie
NVIDIA GB300 NVL72
Cette page présente les caractéristiques de référence du GB300 NVL72 et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Caractéristiques techniques vérifiées
| Fabricant | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exact | GB300 NVL72 |
| Famille produit | NVIDIA GB300 |
| Architecture du modèle | Blackwell Ultra |
| Génération | Blackwell Ultra |
| Type d’entité | Système en baie |
| Cycle de vie | Actuel |
| Date de lancement | Information non publiée par le fabricant. |
| VRAM | 20000 GB |
| Technologie mémoire | HBM3e |
| Bande passante mémoire | Information non publiée par le fabricant. |
| Puissance | Information non publiée par le fabricant. |
| Interface | MGX NVL72 |
| Format | À l’échelle du rack · 72 GPU · Plateforme |
| Interconnexion | NVLink 5 |
| MIG / partitionnement | Non pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Pile logicielle | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adéquation aux charges IA
Inférence LLM
La grande capacité mémoire permet de traiter des checkpoints volumineux et d’exécuter des inférences sur plusieurs GPU, à condition d’avoir validé l’environnement d’exécution et la topologie.
Ajustement fin et entraînement
Convient aux opérations d’ajustement fin limitées et au développement, après vérification de la compatibilité logicielle, du refroidissement et de la mémoire disponible.
Image, vidéo et représentations vectorielles
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Alimentation et refroidissement
Le fabricant ne publie pas de puissance de carte directement comparable.
Usage multi-GPU
NVLink 5 est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
Écosystème logiciel
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Chronologie du produit
Galerie média
Source officielle du fabricant
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/
Dernière vérification: 2026-08-24