NVIDIA · प्लेटफ़ॉर्म · रैक प्रणाली
NVIDIA GB300 NVL72
इस पृष्ठ पर GB300 NVL72 के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
सत्यापित तकनीकी विनिर्देश
| निर्माता | NVIDIA |
|---|---|
| सटीक SKU | GB300 NVL72 |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA GB300 |
| वास्तुकला | Blackwell Ultra |
| पीढ़ी | Blackwell Ultra |
| इकाई प्रकार | रैक प्रणाली |
| जीवनचक्र | वर्तमान |
| लॉन्च तारीख | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| VRAM | 20000 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM3e |
| मेमोरी बैंडविड्थ | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| पावर | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| इंटरफ़ेस | MGX NVL72 |
| फॉर्म फैक्टर | रैक-स्तर · 72 GPU · प्लेटफ़ॉर्म |
| इंटरकनेक्ट | NVLink 5 |
| MIG / विभाजन | समर्थित नहीं |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI वर्कलोड उपयुक्तता
LLM इन्फ़रेंस
उच्च मेमोरी क्षमता बड़े चेकपॉइंट चलाने और प्रमाणित रनटाइम व टोपोलॉजी के साथ कई GPU पर इन्फ़रेंस करने में मदद करती है।
फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण
सॉफ्टवेयर समर्थन, कूलिंग और पर्याप्त मेमोरी की पुष्टि के बाद, सीमित फाइन-ट्यूनिंग और डेवलपमेंट के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।
चित्र, वीडियो और embedding
FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।
पावर और कूलिंग
निर्माता ने तुलना योग्य बोर्ड पावर प्रकाशित नहीं की।
मल्टी-GPU उपयोग
NVLink 5 दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
उत्पाद का इतिहास
मीडिया गैलरी
आधिकारिक निर्माता स्रोत
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24