NVIDIA · Plateforme · Superpuce
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 144GB
Cette page présente les caractéristiques de référence du GH200 144GB et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Actuel
Référence uniquement
Caractéristiques techniques vérifiées
| Fabricant | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exact | GH200 144GB |
| Famille produit | NVIDIA GH200 |
| Architecture du modèle | Hopper |
| Génération | Grace Hopper |
| Type d’entité | Superpuce |
| Cycle de vie | Actuel |
| Date de lancement | Information non publiée par le fabricant. |
| VRAM | 144 GB |
| Technologie mémoire | HBM3e |
| Bande passante mémoire | 4 900 GB/s |
| Puissance | 1000 W |
| Interface | NVLink-C2C |
| Format | CPU-GPU · Superpuce |
| Interconnexion | NVLink-C2C |
| MIG / partitionnement | Pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| Pile logicielle | cuda |
Adéquation aux charges IA
Inférence LLM
La grande capacité mémoire permet de traiter des checkpoints volumineux et d’exécuter des inférences sur plusieurs GPU, à condition d’avoir validé l’environnement d’exécution et la topologie.
Ajustement fin et entraînement
Convient aux opérations d’ajustement fin limitées et au développement, après vérification de la compatibilité logicielle, du refroidissement et de la mémoire disponible.
Image, vidéo et représentations vectorielles
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Alimentation et refroidissement
La puissance publiée de 1000 W exige un châssis, un flux d’air et une alimentation adaptés.
Usage multi-GPU
NVLink-C2C est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
Écosystème logiciel
cuda
Chronologie du produit
Galerie média
Source officielle du fabricant
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
Dernière vérification: 2026-08-24