NVIDIA · منصة · شريحة فائقة
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 144GB
مواصفات GH200 144GB المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
حالي
مرجعي فقط
المواصفات التقنية الموثقة
| الشركة المصنعة | NVIDIA |
|---|---|
| SKU الدقيق | GH200 144GB |
| عائلة المنتج | NVIDIA GH200 |
| البنية | Hopper |
| الجيل | Grace Hopper |
| نوع الكيان | شريحة فائقة |
| دورة الحياة | حالي |
| تاريخ الإطلاق | لم تُعلن الشركة المصنعة هذه المعلومة. |
| VRAM | 144 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM3e |
| عرض نطاق الذاكرة | ٤٬٩٠٠ GB/s |
| الطاقة | 1000 W |
| الواجهة | NVLink-C2C |
| عامل الشكل | CPU-GPU · شريحة فائقة |
| الربط | NVLink-C2C |
| MIG / التقسيم | مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| حزمة البرمجيات | cuda |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
تدعم سعة الذاكرة العالية نقاط التحقق الكبيرة والاستدلال متعدد GPU عند توثيق بيئة التشغيل والطوبولوجيا.
الضبط والتدريب
يناسب الضبط الدقيق المحدود وأعمال التطوير بعد التحقق من دعم البرمجيات والتبريد وكفاية الذاكرة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 1000 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
NVLink-C2C هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
cuda
التسلسل الزمني للمنتج
معرض الوسائط
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
آخر تحقق: 2026-08-24