nvidia-gb300-nvl72
تفاصيل المصدر
مراجعة المصدر: 6585804e67cec6503bab9d4805d60aee8c77f05fe614b99b3d8dfcf577ebb9d4
NVIDIA · منصة · نظام رفوف
NVIDIA GB300 NVL72
مواصفات GB300 NVL72 المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
ذاكرة VRAM20000 GB
تقنية الذاكرةHBM3e
عامل الشكلعلى مستوى الرف · 72 GPU · منصة
الواجهةMGX NVL72
الطاقةغير متوفر
حالي
مرجعي فقط
المخططات التقنية
المواصفات
| الحقل | القيمة |
|---|---|
| الشركة المصنعة | NVIDIA |
| SKU الدقيق | GB300 NVL72 |
| عائلة المنتج | NVIDIA GB300 |
| البنية | Blackwell Ultra |
| الجيل | Blackwell Ultra |
| نوع الكيان | نظام رفوف |
| دورة الحياة | حالي |
| تاريخ الإطلاق | غير متوفر |
| ذاكرة VRAM | 20000 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM3e |
| عرض نطاق الذاكرة | غير متوفر |
| الطاقة | غير متوفر |
| الواجهة | MGX NVL72 |
| عامل الشكل | على مستوى الرف · 72 GPU · منصة |
| الربط | NVLink 5 |
| MIG / التقسيم | غير مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| حزمة البرمجيات | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
تدعم سعة الذاكرة العالية نقاط التحقق الكبيرة والاستدلال متعدد GPU عند توثيق بيئة التشغيل والطوبولوجيا.
الضبط والتدريب
يناسب الضبط الدقيق المحدود وأعمال التطوير بعد التحقق من دعم البرمجيات والتبريد وكفاية الذاكرة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
لم تنشر الشركة قيمة طاقة لوحة قابلة للمقارنة مباشرة.
استخدام وحدات GPU متعددة
NVLink 5 هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
التسلسل الزمني للمنتج
المخططات التقنية
هذه ليست صورة للمنتج.
الطرازات المرتبطة
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/
آخر تحقق: 2026-08-24