7B/8B-Inferenz
Empfohlen
NVIDIA · Ampere
NVIDIA A100 SXM 80GB
Stark für quantisierte 70B-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning und Serving mit hohem Durchsatz.
Monatliche Miete
USD 915/Monat
~ USD 1.25/Stunde basierend auf einem 730-Stunden-Monat
Verfügbarkeit: Available
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Identität
| Anbieter | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | NVIDIA A100 SXM 80GB |
| SKU | A100 SXM 80GB |
| Architecture | Ampere |
| Hardwareklasse | datacenter gpu |
Speicher
| VRAM | 80 GB |
|---|---|
| Speichertyp | HBM2e |
| Speicherbandbreite | 2039 GB/s |
Rechenleistung
| Präzision | Dicht | Mit spärlicher Ausführung |
|---|---|---|
| FP64 | 9.7 TFLOPS | — |
| FP64 Tensor | 19.5 TFLOPS | — |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 156 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 624 TOPS | 1248 TOPS |
Plattform
| Formfaktor / Schnittstelle | SXM module |
|---|---|
| Interface | PCIe Gen4 x16 host interface |
| TDP | 400 W |
| NVLink | 600 GB/s NVLink |
| NVSwitch | Unterstützt |
| MIG | Bis zu 7 MIGs @ 10 GB |
| Max. GPUs pro Knoten | 8 |
Software
| CUDA | Unterstützt |
|---|---|
| Verifizierung | OFFICIAL_VENDOR |
| Quelle | www.nvidia.com |
Workload-Eignung
- LLM-InferenzSehr gut
- LLM-Fine-TuningSehr gut
- Vollständiges TrainingSehr gut
- Bild- / VideogenerierungSehr gut
- Embeddings / RerankingAusgezeichnet
Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
Modellkompatibilität
13B/14B-Inferenz
Empfohlen mit Quantisierung oder FP16/BF16-Headroom-Prüfung
30B/32B-Inferenz
Empfohlen mit Quantisierung für Produktions-Headroom
65B/70B-Inferenz
Empfohlen für quantisierte Inferenz; Kontext und Parallelität prüfen
Fine-Tuning
Geeignet für LoRA/QLoRA; vollständiges Fine-Tuning hängt von Modellgröße und Topologie ab
Großes Training
Multi-GPU-Knoten mit hoher Bandbreite verwenden
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FAQ zum KI-GPU-Hosting
Eignet sich diese GPU für LLM-Inferenz?
Die Eignung hängt von Modellgröße, Präzision, Kontextlänge und Parallelität ab. Nutzen Sie den Empfehlungsrechner mit Reserve.
Wie wird der Monatspreis berechnet?
Der öffentliche Monatspreis ist die genehmigte Preisversion. Der Stundenwert wird aus 730 Monatsstunden abgeleitet.
Kann ich mehrere GPUs mieten?
Multi-GPU-Konfigurationen sind möglich, wenn Inventar und Knotentopologie es erlauben.