NVIDIA H200 SXM 141GB
Geeignet für große Modelle, langen Kontext, schweres Fine-Tuning und speicherintensive KI-Workloads.
- VRAM
- 141 GB
- Speicher
- HBM3e
- Bandbreite
- 4,800 GB/s
Mieten Sie datenbankbepreiste GPUs für LLM-Inferenz, Fine-Tuning, multimodale Workloads, Computer Vision und Forschung.
Browse hardware the calculator understands before running a workload-specific recommendation. Catalogue entries are separate from live capacity and approved pricing.
Geeignet für große Modelle, langen Kontext, schweres Fine-Tuning und speicherintensive KI-Workloads.
Stark für quantisierte 70B-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning und Serving mit hohem Durchsatz.
Stark für quantisierte 70B-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning und Serving mit hohem Durchsatz.
Stark für quantisierte 70B-Inferenz, LoRA-Fine-Tuning und Serving mit hohem Durchsatz.
Ausgewogen für mittlere LLMs, Bildgenerierung, Computer Vision und kostenbewusste Produktionsinferenz.
Effizient für kleine Modelle, Embeddings, Reranking, Entwicklung und kostensensitive KI-Dienste.
Nutzen Sie den Katalog für die Hardwareauswahl und den Empfehlungsrechner, wenn Modellgröße, Kontext oder Budget wichtig sind.
Geeignet für große Modelle, langen Kontext, schweres Fine-Tuning und speicherintensive KI-Workloads.
Der Rechner schätzt Modellgewichte, KV-Cache, Laufzeitbereich, Workload-Overhead und Produktionsreserve, bevor Inventar gefiltert wird.
Inferenz und Training werden getrennt dimensioniert. Training enthält Optimiererzustand, Gradienten oder Adapter, Aktivierungen, Laufzeitbereich und Topologie.
Niedrigere Präzision kann Speicher reduzieren, aber Quantisierungsmetadaten, Laufzeitbereich und technische Grenzen bleiben relevant.
Anfragen werden an Modell-Snapshot, Rechner-Version, Konfiguration und Preisversion gebunden.
Die Schätzung kombiniert Modellgewichte, KV-Cache, Laufzeitbereich, Batching, Overhead und Sicherheitsreserve.
Ja. Fine-Tuning und Training enthalten Gradienten, Optimiererzustand, Aktivierungen und Topologiegrenzen.
Ja. Parameterzahl und Architektur können eingegeben werden; unsichere Schätzungen werden markiert.
No. Estimated results and measured benchmark data are labelled separately.
No. Unavailable hardware can remain in the catalogue, but it is not offered as immediately purchasable inventory.
Approved prices are shown where cost and market inputs have been reviewed. Otherwise the offer remains request-quote.