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NVIDIA B200 SXM 180GB GPU
इस पृष्ठ पर B200 SXM के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
वर्तमान
केवल संदर्भ
सत्यापित तकनीकी विनिर्देश
| निर्माता | NVIDIA |
|---|---|
| सटीक SKU | B200 SXM |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA B200 |
| वास्तुकला | Blackwell |
| पीढ़ी | Blackwell |
| इकाई प्रकार | मॉड्यूल |
| जीवनचक्र | वर्तमान |
| लॉन्च तारीख | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| VRAM | 180 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM3e |
| मेमोरी बैंडविड्थ | ८,००० GB/s |
| पावर | 1000 W |
| इंटरफ़ेस | HGX प्लेटफ़ॉर्म |
| फॉर्म फैक्टर | SXM6 · मॉड्यूल |
| इंटरकनेक्ट | NVLink 5 |
| MIG / विभाजन | समर्थित |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI वर्कलोड उपयुक्तता
LLM इन्फ़रेंस
उच्च मेमोरी क्षमता बड़े चेकपॉइंट चलाने और प्रमाणित रनटाइम व टोपोलॉजी के साथ कई GPU पर इन्फ़रेंस करने में मदद करती है।
फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण
यह लंबे समय तक चलने वाले GPU कार्यभार के लिए बनाया गया है। ट्रेनिंग की उपयुक्तता इंटरकनेक्ट, संख्यात्मक परिशुद्धता और टोपोलॉजी पर निर्भर करती है।
चित्र, वीडियो और embedding
FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।
पावर और कूलिंग
1000 W के लिए उपयुक्त चेसिस, एयरफ़्लो और पावर चाहिए।
मल्टी-GPU उपयोग
NVLink 5 दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
उत्पाद का इतिहास
मीडिया गैलरी
चयनित तुलनाएँ
आधिकारिक निर्माता स्रोत
https://docs.nvidia.com/enterprise-reference-architectures/hgx-ai-factory/latest/components.html
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24