Kimi API
FusionPointAI के माध्यम से Kimi का उपयोग करके प्रोडक्शन में लंबे संदर्भ वाले विश्लेषण, बहुभाषी कार्य, कोडिंग और संरचित ऑटोमेशन संभालें।
USD ९,७५०
USD १,११,१५०
कीमतें संदर्भ के लिए USD में दिखाई जाती हैं। चेकआउट और सेटलमेंट USD में ही रहेंगे।
मासिक और वार्षिक मूल्य डेटाबेस में दर्ज Kimi प्रोडक्ट से पढ़े जाते हैं।
अभी ऑर्डर करेंमूल्य सारांश
मासिक
USD ९,७५०
वार्षिक
USD १,११,१५०
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उपलब्धता
नए ग्राहकों के लिए उपलब्ध
ऑपरेशनल जानकारी
उपलब्धता लक्ष्य
हम कोई निश्चित उपलब्धता प्रतिशत या सेवा-क्रेडिट प्रकाशित नहीं करते। वर्तमान उपलब्धता लाइव स्थिति पृष्ठ पर दिखाई जाती है।
डेटा संरक्षण अवधि
ग्राहक डेटा सेवा अवधि तक रखा जाता है। सेवा समाप्त होने पर, कानूनी रूप से डेटा रखना आवश्यक न हो तो उसे हटाया या वापस किया जाता है।
होस्टिंग क्षेत्र
इस उत्पाद के लिए किसी निश्चित होस्टिंग क्षेत्र की प्रतिबद्धता प्रकाशित नहीं है। डेटा-निवास की आवश्यकताओं की समीक्षा ऑर्डर से पहले की जाती है।
एन्क्रिप्शन
FusionPointAI तक और वहां से जाने वाला ट्रैफ़िक HTTPS/TLS से सुरक्षित है। यहां संग्रहीत डेटा के एन्क्रिप्शन के लिए कोई अतिरिक्त उत्पाद-विशिष्ट गारंटी नहीं दी गई है।
अनुपालन का दायरा
GDPR के अनुरूप data-processing terms और DPA उपलब्ध हैं। FusionPointAI के पास अभी SOC 2 या ISO 27001 certification नहीं है।
प्लान में शामिल
Kimi एक्सेस
FusionPointAI कैटलॉग में प्रकाशित Kimi सर्विस का उपयोग करें।
लंबे संदर्भ का विश्लेषण
लंबे दस्तावेज़ और बातचीत को संभालते हुए एप्लिकेशन के लिए जरूरी संदर्भ बनाए रखें।
प्रोडक्शन बहुभाषी काम
एक ही इंटीग्रेशन के माध्यम से बहुभाषी ड्राफ्टिंग, विश्लेषण और संरचित उत्तरों का समर्थन करें।
कोड और ऑटोमेशन
दस्तावेज़ित रिक्वेस्ट और नियंत्रित रोलआउट के साथ कोडिंग सहायता और दोहराए जा सकने वाले ऑटोमेशन वर्कफ़्लो का मूल्यांकन करें।
सामान्य उपयोग
- दस्तावेज़ विश्लेषण
- बहुभाषी असिस्टेंट
- रिसर्च और राइटिंग
- कोड सहायता
- संरचित ऑटोमेशन
उपलब्ध मॉडल
- Kimi
सुरक्षा और ऑपरेशन
क्रेडेंशियल अनुशासन
सर्विस क्रेडेंशियल को server-side रखें और repositories, browser bundles व logs से बाहर रखें।
मॉडल सत्यापन
प्रोडक्शन वर्कलोड देने से पहले प्रकाशित model identifier और technical limits की पुष्टि करें।
नियंत्रित बदलाव
staged traffic, request monitoring और rollback प्रक्रिया का उपयोग करें।
FusionPointAI की Kimi API कब उपयुक्त है
Kimi उन टीमों के लिए उपयोगी है जिन्हें predictable pricing और स्पष्ट integration path के साथ long-context और multilingual workflow चाहिए।
लंबे दस्तावेज़
प्रोडक्शन रोलआउट से पहले बड़े दस्तावेज़ों की processing validate करें।
बहुभाषी प्रोडक्ट
एक ही सर्विस में multilingual generation और structured responses का मूल्यांकन करें।
दोहराए जा सकने वाला ऑटोमेशन
नियंत्रित Kimi workflows को internal tools और scheduled operations से जोड़ें।
API documentation पढ़ेंकब दूसरी सर्विस बेहतर हो सकती है
छोटा प्रयोग, किसी provider का खास feature या सख्त model requirement किसी अन्य प्रकाशित सर्विस को बेहतर बना सकता है।
Kimi इंटीग्रेशन और रोलआउट
Model identifiers, credentials, context limits और responses को integration के स्पष्ट parameters मानें।
वर्कलोड मैप करें
भाषा, संदर्भ, आउटपुट, latency और सुरक्षा आवश्यकताएँ दर्ज करें।
Endpoint कॉन्फ़िगर करें
FusionPointAI documentation और जारी किए गए credentials का उपयोग करें।
लॉन्च से पहले validate करें
Representative requests, errors, retries और observability जाँचें।
इंटीग्रेशन का तरीका
उपयोग तय करें
ऑर्डर से पहले दस्तावेज़ आकार, भाषाएँ, रीजनिंग और आउटपुट आवश्यकताओं को स्पष्ट करें।
क्रेडेंशियल से कनेक्ट करें
FusionPointAI क्रेडेंशियल और दस्तावेज़ित endpoint का उपयोग करें; secret को client-side code में न रखें।
धीरे-धीरे रोलआउट करें
प्रोडक्शन ट्रैफ़िक से पहले prompts, errors, latency और response quality जाँचें।
Kimi API के सवाल
सर्विस में क्या शामिल है?
FusionPointAI द्वारा प्रकाशित Kimi catalogue entry का access शामिल है; documented technical limits और service terms लागू होते हैं।
क्या मूल्य डेटाबेस में है?
हाँ। Public price Kimi product row से पढ़ा जाता है; इसकी कीमत database में DeepSeek V4 price का 130% होती है।
क्या Kimi लंबे दस्तावेज़ों के लिए उपयोगी है?
Long-context analysis एक supported use case है, लेकिन अपने representative documents के साथ published limits validate करें।
इसे कैसे लॉन्च करें?
जारी किए गए credentials का उपयोग करें, representative traffic test करें, responses monitor करें और धीरे-धीरे rollout करें।
प्रोडक्शन में Kimi इस्तेमाल करें
डेटाबेस-आधारित प्लान देखें और rollout support के लिए टीम से संपर्क करें।