変換の技術的な状態
変換に対応
検証済みの公開オープンウェイトリリースであり、信頼できるチェックポイント証跡を備えています。
アーキテクチャ
MoE Transformer
パラメータ数: 198.00B · コンテキスト長: 262,144
対応する変換
量子化
リリースごとに検証済み
ランタイムパッケージ
リリースごとに検証済み
マネージドホスティング
リリースごとに検証済み
蒸留
リリースごとに検証済み
GPUの選定
リリースごとに検証済み
評価とベンチマーク
リリースごとに検証済み
モデルパッケージをダウンロード
リリースごとに検証済み
公開済みパッケージ
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - ダウンロード可能な本番ビルド
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: ダウンロード可能な本番ビルド
変換操作: FP8 量子化, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8transformers モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 106,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H200 SXM 141GB
GPU 数: 2
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8GPU指定2 × NVIDIA H200 SXM 141GBtransformersランタイム最適化 モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
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パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8GPU指定4 × NVIDIA H100 SXM 80GBtransformersランタイム最適化 モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA H100 PCIe 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8GPU指定4 × NVIDIA H100 PCIe 80GBtransformersランタイム最適化 モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA A100 SXM 80GB
GPU 数: 4
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8GPU指定4 × NVIDIA A100 SXM 80GBtransformersランタイム最適化 モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
エンジニアリング準備完了
Step 3.7 Flash 向け FP8 本番パッケージ - 指定GPUでのマネージド本番環境
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: 指定GPUでのマネージド本番環境
変換操作: FP8 量子化, ランタイムパッケージ, 評価とベンチマーク
指定GPU: NVIDIA L40S 48GB
GPU 数: 6
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: ダウンロード + ホスト
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
fp8GPU指定6 × NVIDIA L40S 48GBtransformersランタイム最適化 モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 112,700
一回限りのエンジニアリング費用
設計検証済み
Step 3.7 Flash 向け蒸留パッケージ - 品質保持蒸留
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パッケージプロファイル: 品質保持蒸留
変換操作: 蒸留, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
蒸留品質保持transformers モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 240,363
一回限りのエンジニアリング費用
設計検証済み
Step 3.7 Flash 向け蒸留パッケージ - スループット最適化蒸留
StepFun · Step 3.7 Flash
パッケージプロファイル: スループット最適化蒸留
変換操作: 蒸留, 評価とベンチマーク
指定GPU: ハードウェアはビルダーで選択
ランタイムパッケージ: transformers
構成済みの提供方法: モデルパッケージをダウンロード
提供オプション: モデルパッケージをダウンロード / FusionPointAI でホスト / ダウンロード + ホスト
蒸留スループット最適化transformers モデルパッケージをダウンロードFusionPointAI でホストダウンロード + ホスト
USD 240,363
一回限りのエンジニアリング費用