nvidia-tesla-p100-sxm2-16gb
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: a4ccbd62b574d8e9851552133112318a3cb29fffab861856f5d410e82872ef43
NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · ماډیول
د P100 SXM2 16GB کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
د محصول انځورونه
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | P100 SXM2 16GB |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA P100 |
| معماري | Pascal |
| نسل | Tesla Legacy |
| د توکي ډول | ماډیول |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 16 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | HBM2 |
| د حافظې bandwidth | ۷۳۲ GB/s |
| برېښنا | 300 W |
| انترفېس | د SXM2 ماډیول انترفېس |
| فزیکي بڼه | SXM2 · ماډیول |
| د نښلونې لاره | NVLink |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP64, FP32, FP16, INT8, FP4 |
| د سافټویر stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| CUDA هستهګانې | 3584 د جوړوونکي سرچینه |
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.
د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.
خپرې شوې 300 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
NVLink ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
د سرچینې revision: a4ccbd62b574d8e9851552133112318a3cb29fffab861856f5d410e82872ef43
دا د محصول انځور نه دی.
وروستی تایید: 2026-08-24