اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ

NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · ماډیول

NVIDIA Tesla P100 SXM2 16GB

د P100 SXM2 16GB کره مرجع ځانګړنې او د AI ځای‌پرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.

VRAM16 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM2
فزیکي بڼهSXM2 · ماډیول
انترفېسد SXM2 ماډیول انترفېس
برېښنا300 W
پخوانی یوازې د مرجع لپاره

تخنیکي ځانګړنې

برخهارزښت
جوړوونکیNVIDIA
کره SKUP100 SXM2 16GB
د محصول کورنۍNVIDIA P100
معماريPascal
نسلTesla Legacy
د توکي ډولماډیول
ژوندپړاوپخوانی
د وړاندې کېدو نېټهنه دی لېست شوی
VRAM16 GB
د حافظې ټکنالوژيHBM2
د حافظې bandwidth۷۳۲ GB/s
برېښنا300 W
انترفېسد SXM2 ماډیول انترفېس
فزیکي بڼهSXM2 · ماډیول
د نښلونې لارهNVLink
MIG / وېشملاتړ نه لري
ملاتړ شوې عددي بڼېFP64, FP32, FP16, INT8, FP4
د سافټویر stackcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

اضافي ځانګړنې

برخهارزښت
CUDA هسته‌ګانې 3584 د جوړوونکي سرچینه

د AI کاري بار لپاره مناسبت

د LLM استنتاج

د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.

Fine-tuning او روزنه

د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.

انځور، ویډیو او embedding-ونه

د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.

برېښنا او یخول

خپرې شوې 300 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.

د څو GPU-ګانو کارونه

NVLink ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.

د سافټویر ایکوسیستم

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د محصول مهالوېش

nvidia-tesla-p100-sxm2-16gb

د سرچینې جزئیات

رسمي سرچینه

د سرچینې revision: a4ccbd62b574d8e9851552133112318a3cb29fffab861856f5d410e82872ef43

تخنیکي انځورونه

دا د محصول انځور نه دی.

اړوند ماډلونه

د جوړوونکي رسمي سرچینه

https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/tesla-p100/pdf/nvidia-teslap100-techoverview.pdf

وروستی تایید: 2026-08-24