اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ

د AI API خدمتونه

د ماډل روزنې API

د FusionPointAI د روزنې SDK دننه، د منل شوې موخې، چمتو شوو معلوماتو او د اندازه کېدونکې ارزونې په کارولو جلا د پېرودونکي ماډل وروزئ.

روزنه تنظیم کړئ پلانونه پرتله کړئ
مستندات ولولئ

له موخې تر پېرودونکي ماډله

  1. مرجع ماډل وټاکئ
  2. موخه تعریف کړئ
  3. Automatic یا Advanced وټاکئ
  4. کره بیه‌لیک وڅېړئ
  5. روزنه او ارزونه وکړئ
  6. د پېرودونکي ماډل ترلاسه کړئ

مرجع ماډلونه او د روزنې پلانونه

په Unlimited API کې ټول ماډلونه وګورئ. د روزنې موخې، تخنیکي تنظیمات او د برابرونکي د پلان بیې سره پرتله کړئ.

د روزنې ګډونونه د اړوند Unlimited API پلان په پرتله ۳۰٪ لوړ قیمت لري او په پوره واحدونو ګردېږي.

56 ماډلونه

برابرونکی

AI21 Jurassic API

یو ګډون د AI21 Jurassic API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۳۹٬۰۰۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۴۴۴٬۶۰۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Jurassic-2

په دې پلان کې شته

Jurassic-2 د تولیدي ژبې د پخوانیو کاري بهیرونو ملاتړ کوي، لکه لنډیزول، بیاوییل، ګرامري سمون او د متن ښه کول. د هغو پیرودونکو ماډلونو لپاره ښه مرجع ده چې باید د څانګې اصطلاحات او ثابت لیکنیز سبک وساتي.

د AI21 Jurassic API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې د ورکړل شوي لنډیز له مخې سوداګریزې لیکنې جوړې او سمې کړي او اړین حقایق او د لحن محدودیتونه وساتي. پوښښ، ناثابتې زیاتونې او څرګندو نظرونو ته بریالی بدلون وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Jurassic-2
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

Anthropic Claude API

یو ګډون د Anthropic Claude API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۶٬۲۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۸۵٬۲۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Claude Fable 5.1

په دې پلان کې شته

Claude Fable 5.1 د FusionPointAI له لارې د اوږد context استدلال، د اسنادو تحلیل، مسودو او جوړښتي تولیدي ځوابونو لپاره وړاندې شوی. ژوندۍ ترافیک ته تر لېږد مخکې د ماډل پېژند، context اندازه، د محصول محدودیتونه او د ساتنې کنټرولونه تایید کړئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د جلا پیرودونکي ماډل لپاره یې مرجع وکاروئ چې اوږده پالیسۍ لولي او د ملاتړ کوونکو متنونو سره جوړښتي پرېکړه ورکوي. په له روزنې بېلو اسنادو کې پوښښ، له شواهدو سره سمون او د متضادو مادو سم چلند وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Fable 5.1
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Opus 5.5

په دې پلان کې شته

د پرله‌پسې کوډي کارونو، پېچلي تحلیل او څوپړاويز پوهه‌محور کار لپاره جوړ شوی. متن او انځوریز ورودي مواد، د وسیلو کارول او اوږد استدلال مني.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د داسې بدلونونو لپاره د پیرودونکي کوډي مرستیال جوړ کړئ چې دنده لوستل، اړوند سرچینه کتنه او محدوده پلي‌کونه غواړي. دقت، د ساحې کنټرول او له پایله شوي بدلون سره د تشریحاتو سمون وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
claude-opus-5-5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Sonnet 5.5

په دې پلان کې شته

د ورځنیو تولیدي کارونو لپاره د ځواب چټکتیا د استدلال او کوډ وړتیا سره توازنوي. د انځور پوهه، څوژبني کارونه او له بهرنیو وسیلو سره کاري بهیرونه مني.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

جلا څوژبنی خدمت‌مرستیال وروزئ چې له ورکړل شوو ریکارډونو ځواب کړي او د اړتیا پر مهال انسان ته یې وسپاري. د ژبې کیفیت، د وسیلې د انتخاب پرېکړې او د استازو غوښتنو پر وړاندې د پالیسۍ مراعات پرتله کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
claude-sonnet-5-5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Haiku 5.5

په دې پلان کې شته

په لویه کچه د چټکې ډلبندۍ، معلوماتو راایستلو او د غوښتنو وېش لپاره مناسب دی. د هغو کاریالونو لپاره متن او انځورونه مني چې د ځواب وخت پکې مهم وي.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي ماډل جوړ کړئ چې د متن او اړوندو انځوریزو شواهدو له مخې د ملاتړ غوښتنې لومړنۍ ارزونه وکړي. د کتار ټاکل، د معلوماتو د راایستلو دقت او د نالوستو یا متضادو غوښتنو پر مهال خوندي لوړه‌کچه‌ته لېږنه وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
claude-haiku-5-5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Opus 5

په دې پلان کې شته

Claude Opus 5 د FusionPointAI له لارې د دروند استدلال، پېچلي کوډ، څوپړاويز پلان او د تولید د لوړ اغېز لرونکو کاري بهیرونو لپاره طرحه شوی. ژوندۍ ترافیک ته تر لېږد مخکې د ماډل پېژند، context اندازه، د محصول محدودیتونه او د ساتنې کنټرولونه تایید کړئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

له دې مرجع څخه جلا پیرودونکي ماډل وروزئ چې د لیکلي مشخصاتو او ملاتړو ریکارډونو له مخې د پېچلي بدلون پلان جوړ کړي. بشپړتیا، پر تړاوونو پوهه او ورکړل شوو اړتیاوو ته وفاداري نمره کړئ؛ د لوړ اغېز لرونکو حالتونو لپاره انساني بیاکتنه وکړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Opus 5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Fable 5

په دې پلان کې شته

Claude Fable 5 د اسنادو او جوړښتي مرستیال کاري بهیرونو د ارزونې لپاره د Claude مرجع ماډل دی. د Fable اړوند ماډل سره یې پر هماغو سرچینو پرتله کړئ او تخنیکي تنظیمات له خپاره شوي ریکارډه تایید کړئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي ماډل داسې چمتو کړئ چې له ورکړل شوو اسنادو مکلفیتونه راوباسي او لنډ، جوړښتي لنډیز ولیکي. د جلا ساتل شوې ټولګې له مخې د ډګرونو بشپړتیا، د شواهدو د تعقیب وړتیا او د مبهم متن چلند وازمویئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Fable 5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Mythos 5

په دې پلان کې شته

Claude Mythos 5 د خپاره شوي Claude کتلاګ یو جلا ماډل دی. چېرې چې منل شوی کتلاګي متن یې ځانګړې دنده نه ټاکي، د اټکلي وړتیا پر ځای یې د خپلې موخې له کاري بار سره په مستقیمه ارزونه وټاکئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د جلا پیرودونکي ماډل د روزلو پر مهال د پېچلو څوبرخو پوهه‌محورو دندو ثابته ټولګه وکاروئ. دقت، له ورکړل شوو سرچینو ملاتړ او د ورته دندو په تکرار کې ثبات ثبت کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Mythos 5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Sonnet 5

په دې پلان کې شته

Claude Sonnet 5 د خپاره شوي Claude کتلاګ ماډل دی چې له نورو لست شوو Sonnet او Claude مرجع‌ګانو سره پرتله کېدای شي. د مستند شوي خدمت له لارې هماغه سوداګریز، لیکني او کوډي حالتونه وازمویئ، څو عملي مناسبت یې وټاکئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې د منل شوو مرجع اسنادو په کارولو کاري پوښتنو ته په یوه ثابت سبک ځواب ورکړي. د حقایقو پر سرچینو ولاړتیا، ګټوره بشپړتیا او د سرچینو د نشتون پر مهال سمه حواله کول وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Sonnet 5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Opus 4.8

په دې پلان کې شته

Claude Opus 4.8 د اوسني خدمت کتلاګ په نوملړ کې مرجع پاتې دی. د پخوانیو کاري بهیرونو ساتونکي ټیمونه یې د دوام په ارزونه کې شاملولای او پر نه بدلېدونکو ازمېښتي حالتونو یې ځوابونه له نورو شته مرجع‌ګانو سره پرتله کولای شي.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د موجود کاري بهیر د څوپړاويزې کوډ بیاکتنې لپاره جلا پیرودونکي ماډل جوړ کړئ. جوړه بېلګې وکاروئ چې د تېروتنې موندنه، د وړاندیز شوو سمونو اړوندوالی او له بیاکتل شوو تمو سره دوام وارزوي، بې له دې چې د خپرېدو حالت بدل شوی وګڼئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Opus 4.8
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Claude Haiku 4.5

په دې پلان کې شته

Claude Haiku 4.5 د Claude په کتلاګ کې یو پخوانی نومول شوی ماډل دی. د پخوانیو ډلبندۍ یا لنډ ځواب کاري بارونو د چلند د کتنې لپاره یې مرجع وکاروئ او تر روزنې مخکې د تنظیم ځانګړي محدودیتونه تایید کړئ.

د Anthropic Claude API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د راتلونکو لنډو پیغامونو د نښه کولو او د بل پړاو لپاره د مهمو حقایقو راایستلو پیرودونکي ماډل جوړ کړئ. د نښو سمون، د راایستلو نیمګړتیاوې او د بیاکتنې ته اړ د سرحدي حالتونو سم لېږل وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Claude Haiku 4.5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

Cohere Command API

یو ګډون د Cohere Command API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۹٬۵۰۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۲۲۲٬۳۰۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Command A+

په دې پلان کې شته

د سوداګریزو کاریالونو لپاره استدلال، لیدیزه پوهه، ژباړه او د وسیلو کارول یوځای کوي. د اسنادو د تحلیل او د ژبو او نښلو شوو سیسټمونو ترمنځ د کارکوونکو مرستیالانو لپاره مناسب دی.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي مرستیال لپاره یې مرجع وکاروئ چې څوژبني سوداګریز اسناد تحلیل او د منل شوو وسیلو له لارې جوړښتي ځواب چمتو کړي. د ژبې وفاداري، د شواهدو پوښښ او د وسیلې سم انتخاب د جلا معیارونو په توګه وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
command-a-plus-05-2026
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
Cohere2VisionForConditionalGeneration
د context اندازه
۱۳۱٬۰۷۲ ټوکنونه
پارامترونه
۲۱۸٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
multimodal
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Command A Reasoning

په دې پلان کې شته

د Command لړۍ د استدلال‌محور ماډل دی چې د دقیقو ستونزو او څوپړاويزو دندو لپاره جوړ شوی. د هغو څوژبنیو کاري بهیرونو ملاتړ کوي چې پکې له فوري ځواب څخه سنجول شوی ځواب مهم وي.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د څوژبنیو پالیسي پوښتنو د حل لپاره پیرودونکي ماډل جوړ کړئ چې ځوابونه یې پر ورکړل شوي متن ولاړ وي. د استدلال دقت، د ژبو ترمنځ د مانا ساتنه او د تشو روښانه بیان وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
command-a-reasoning-08-2025
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Command A Vision

په دې پلان کې شته

انځورونه له متن سره یوځای د اسنادو پوښتنو، د چارټ تفسیر او د متن راایستلو لپاره پروسس کوي. د هغو سوداګریزو بهیرونو لپاره مناسب دی چې د لیدیزو سرچینو پوهې ته اړتیا لري.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې له سکین شوو سوداګریزو اسنادو او چارټونو مهم معلومات راوباسي او تشریح کړي. د متن نقل، د چارټ د ارزښتونو تفسیر او له لیدیزو شواهدو سره د لیکلي ځواب سمون وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
command-a-vision-07-2025
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Command A Translate

په دې پلان کې شته

په ملاتړ شویو ژبو کې د مسلکي متن د ژباړې ځانګړی ماډل دی. د عمومي انځوریز تحلیل پر ځای د څوژبني منځپانګې او سوداګریزو اړیکو لپاره مناسب دی.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د مسلکي اړیکو لپاره د پیرودونکي جلا ژباړنیز ماډل د روزلو په موخه د سرچینې او بیاکتل شوو ژباړو جوړې وکاروئ. د مانا ساتنه، د اصطلاحاتو ثبات او د هرې ژبې جوړې مناسب لحن وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
command-a-translate-08-2025
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Embed v5.0 Pro

په دې پلان کې شته

د معنايي موندنې لپاره د متن، انځورونو او ګډو اسنادو برداري استازیتوبونه جوړوي. په درنو لټون او پوهه‌محورو کاریالونو کې د موندنې کیفیت ته لومړیتوب ورکوي.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د ځانګړې پوهه‌زېرمه لپاره د پیرودونکي موندنیز ماډل د چمتو کولو پر مهال یې مرجع وکاروئ. د قضاوت شوو پوښتنو پر وړاندې د اړوندو اسنادو موندنه او درجه‌بندي وارزوئ، په ګډون د بیاویلو او د څو بڼو د بېلګو.

مشخصات
پېژندشمېره
embed-v5.0-pro
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Embed v5.0 Fast

په دې پلان کې شته

په متن، انځورونو او ګډو اسنادو کې د چټکې معنايي پلټنې لپاره د embedding سپکه بڼه ده. د لوړې پروسس‌وړتیا او کم ځنډ لومړیتوب لرونکو سیسټمونو ته مناسبه ده.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي موندنیز بهیر جوړ کړئ چې د ټاکلي متن او ګډو اسنادو له ټولګې ګټورې برخې پیدا کړي. د نالیدلو پوښتنو پر وړاندې اړوندوالی او پوښښ پرتله کړئ او د اجرا چلند له کیفیت څخه جلا ثبت کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
embed-v5.0-fast
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Rerank v5.0 Pro

په دې پلان کې شته

د پوښتنې له اړوند والي سره سم څوژبني لټون پایلې بیا ترتیبوي. د پېچلو پوښتنو، اوږدو اسنادو او ځانګړو پوهه‌زېرمو لپاره مناسب دی.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي جلا بیا‌درجه‌بندوونکی جوړ کړئ چې د پېچلو څوژبنیو پوښتنو لپاره تر ټولو ګټورې احتمالي برخې په سر کې راولي. د انسان له خوا قضاوت شوي اړوند‌والي لېبلونه وکاروئ او د پوښتنې ډول او ژبې له مخې د درجه‌بندۍ کیفیت وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
rerank-v5.0-pro
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Rerank v5.0 Fast

په دې پلان کې شته

د چټک او لوړ ظرفیت موندنې لپاره سپک څوژبنی بیا‌درجه‌بندوونکی دی. مخکې له دې چې کاریال احتمالي اسناد ښکاره یا وکاروي، د هغوی ترتیب ښه کوي.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د عادي لټون پایلو لپاره د پیرودونکي بیا‌درجه‌بندوونکی جوړ کړئ چې ثابت ترتیب مهم وي. د ژبو په بېلابېلو پوښتنو کې وارزوئ چې اړوند اسناد تر بې‌اړخیزو پورته راځي، او د درجه‌بندۍ کیفیت له اجرايي اندازه‌ګیرو جلا راپور کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
rerank-v5.0-fast
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Command R

په دې پلان کې شته

Command R د Cohere د خدمت کتلاګ یو نومول شوی ماډل دی. منل شوی متن یې ځانګړې دنده نه ټاکي؛ د خپلې ژبې او مرستیال کاري بار پر وړاندې یې پرتله کړئ او په ټاکلي تنظیم کې ملاتړ شوی چلند وګورئ.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي مرستیال وروزئ چې له کنټرول شوې اسنادو ټولګې پوښتنې ځواب کړي او د اړتیا پر مهال جوړښتي سپارښتنیز یادښت ورکړي. د ځواب ملاتړ، د موندنې ګټورتیا او له سرچینو بهر د معلوماتو د نه جوړولو چلند وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Command R
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Command R+

په دې پلان کې شته

Command R+ د Cohere په کتلاګ کې جلا نومول شوی ماډل دی. د اټکلي وړتیايي توپیر پر ځای یې د خپلې موخې د مرستیال دندو په مستقیمه پرتله وټاکئ.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د څېړنې او ملاتړ د ثابتو promptونو په کارولو د پیرودونکي ماډل وروزئ چې سرچینې په عملي ځوابونو کې سره یوځای کړي. د شواهدو پوښښ، د لارښوونو مراعات او د ورته غوښتنو ترمنځ ثبات وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Command R+
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Embed

په دې پلان کې شته

Embed د Cohere د ماډلونو په کتلاګ کې عمومي embedding ماډل دی. د لټون لپاره د منځپانګې د استازیتوب مرجع یې وګڼئ او د خپل corpus د موندنې پایلې پرتله کړئ؛ د نا‌لست شوو ورودي یا درجه‌بندۍ ځانګړنو ګومان مه کوئ.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

په ټاکلي corpus کې د کاروونکو پوښتنو او اړوندو برخو د موندلو لپاره د پیرودونکي موندنیز ماډل چمتو کړئ. د انسان له خوا نښه شوو پوښتنه-سند جوړو، په ګډون نږدې ورته بېلګو او ستونزمنو منفي بېلګو، پر وړاندې یې وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Embed
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Rerank

په دې پلان کې شته

Rerank د پایلو د ترتیب په کاري بهیرونو کې د پرتله لپاره د Cohere نومول شوی ماډل دی. د هغو احتمالي اسنادو له مخې یې وازمویئ چې کاریال مو رښتیا مومي او د انسان له خوا قضاوت شوی اړوندوالی وکاروئ، څو معلومه شي ترتیب ګټه لري که نه.

د Cohere Command API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د خپلې څانګې د عامو پوښتنو لپاره د احتمالي متنونو د ترتیبولو پیرودونکي ماډل وروزئ. اندازه کړئ چې ګټور شواهد څو ځله د پایلو په سر کې راځي او د مبهمو پوښتنو او ورته اسنادو تېروتنې وڅېړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Rerank
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

DeepSeek API

یو ګډون د DeepSeek API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۳٬۸۹۹٫۰۰
یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۴۴٬۴۴۵٫۰۰
یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره

DeepSeek-V3

یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره

DeepSeek-V3 د موجود DeepSeek پلان له ملاتړ شوو ماډلونو څخه دی. د پخواني کار دوام لپاره د تولید پر ثابتو promptونو ځوابونه پرتله کړئ او سرچینې او نمره‌ورکولو معیارونه یو شان وساتئ.

توضیحات
د روزنې موخه

له منل شوو موجودو بېلګو جلا پیرودونکي ماډل د تخنیکي تشریحاتو او جوړښتي ځوابونو لپاره وروزئ. د حقایقو ثبات، د کوډ اړوند ځوابونو کیفیت او له موجود کاري بار سره سمون وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
نه دی خپور شوی
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
نه دي مشخص شوي
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

د برابرونکي خدمت وګورئ

DeepSeek-R1

یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره

DeepSeek-R1 د موجود DeepSeek پلان له ملاتړ شوو ماډلونو څخه دی. د اوسنیو کاري بارونو د دوام په ارزونه کې مرجع کېدای شي؛ د نورو تخنیکي مشخصاتو د اټکل پر ځای د پلان مستند معلومات وکاروئ.

توضیحات
د روزنې موخه

د بیاکتل شوو تخنیکي او تحلیلي بېلګو د حل لپاره د پیرودونکي ماډل جوړ کړئ چې روښانه وروستی ځواب ورکړي. د نالیدلو ستونزو پر وړاندې دقت، د اړینو ګامونو پوښښ او مناسب احتیاط نمره کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
نه دی خپور شوی
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د ننوت بڼې
متن
د روزنې طریقې
نه دي مشخص شوي
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

DeepSeek Legacy Reasoning Plan

یو ګډون د DeepSeek Legacy Reasoning Plan ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۴٬۸۷۵٫۰۰
یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۵۵٬۵۷۵٫۰۰
یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره

DeepSeek official reasoning/code models verified separately in the AI Hosting model catalogue

یوازې د پخوانیو پېرودونکو لپاره

دا نوم د ساتل شوي DeepSeek پخواني استدلالي پلان لپاره د مرجع ماډل ټاکنه بیانوي؛ دا د DeepSeek د ماډل نوې نسخه نه ده. د موجود کاري بار لپاره د مرجع په ټاکلو کې هغه رسمي استدلالي یا کوډي ماډل وکاروئ چې جلا د AI Hosting په ماډل کتلاګ کې تایید شوی وي.

توضیحات
د روزنې موخه

د پخواني پلان د کاري بار لپاره ثبت کړئ چې کوم جلا تایید شوی کتلاګي ماډل د مرجع په توګه کارېږي؛ بیا د موجود استدلالي یا کوډي کار بېلګې چمتو کړئ. جلا پیرودونکي ماډل پر نالیدلو حالتونو وارزوئ؛ دا د پلان نوم نه د روزلو وړ ماډل دی او نه د پیرودونکي ماډل وزنونه.

مشخصات
پېژندشمېره
نه دی خپور شوی
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
نه دي مشخص شوي
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

DeepSeek V4 API

یو ګډون د DeepSeek V4 API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۹٬۷۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۱۱٬۱۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

DeepSeek V4.1 Flash

په دې پلان کې شته

د استدلال، کوډ او لیدیزې پوهې لپاره د DeepSeek اوسنی V4.1 Flash ماډل دی. متن او انځورونه مني، متن تولیدوي او د برابرونکي deepseek-flash پېژند کاروي.

د DeepSeek V4 API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د دې مرجع ځوابونه د داسې جلا پیرودونکي ماډل د روزلو لپاره وکاروئ چې تخنیکي پوښتنې او د سکرین‌شاټونو یا کوډ لرونکې پوښتنې ځوابوي. د استدلال دقت، د کوډ دندې اړوندوالی او پر انځور ولاړ ادعاوې په جلا ډول د نالیدلو بېلګو پر وړاندې وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
deepseek-flash
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

DeepSeek V4

په دې پلان کې شته

DeepSeek V4 د تولیدي استدلال، تخنیکي لیکنې او کوډمحور کاري بارونو لپاره د DeepSeek د اوسني پلان ماډل دی. ټیمونه یې پر مستندو promptونو پرتله او د پخواني ترافیک تر لېږد مخکې چلند تاییدولای شي.

د DeepSeek V4 API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د ورکړل شوو اړتیاوو له مخې د تخنیکي پوښتنو ځواب او د کوډ اړوند لارښوونو مسوده جوړولو لپاره پیرودونکي ماډل وروزئ. د جلا ارزونې ټولګې له مخې د ځواب دقت، د ساحې مراعات او له سرچینې مشخصاتو سره ثبات وڅېړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
DeepSeek V4
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

ZAI GLM

یو ګډون د ZAI GLM ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۲٬۶۷۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۴۴٬۴۹۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

GLM-5.3

په دې پلان کې شته

GLM-5.3 د خدمت په کتلاګ کې له لست شوو GLM ماډلونو څخه یو دی. ځکه منل شوی متن یې ځانګړی وړتیايي پروفایل نه ټاکي، د خپلو واقعي دندو له ترکیبه د ارزونې بېلګې واخلئ او له خپاره شوي تنظیم سره یې چلند تایید کړئ.

د ZAI GLM د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي مرستیال وروزئ چې تخنیکي غوښتنې په څرګند اټکلونو او د تایید ګامونو لرونکي جوړښتي پلان بدل کړي. د بیاکتل شوو بېلګو پر وړاندې بشپړتیا، دقت او د نیمګړو لارښوونو چلند اندازه کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GLM-5.3
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GLM-5.3 FlashX

په دې پلان کې شته

د کوډ، اسنادو او د وسیلو پر بنسټ دندو لپاره چټک څوګوني‌رسنیز ماډل دی. متن، انځورونه، ویډیو او فایلونه مني او متن بېرته ورکوي؛ د API لاسرسی د برابرونکي له Coding Plan څخه جلا دی.

د ZAI GLM د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د متن او انځوریزو یا فایل‌محورو ګډو بېلګو په کارولو د پیرودونکي ماډل وروزئ چې د عمل وړ جزئیات راوباسي او ثابت راپور ورکړي. د هرې ورودي بڼې ارزونه جلا وکړئ، په ګډون د شواهدو دقت او د وسیلې سم انتخاب.

مشخصات
پېژندشمېره
glm-5.3-flashx
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GLM-5.3 Flash

په دې پلان کې شته

GLM-5.3 Flash د GLM په کتلاګ کې جلا Flash ماډل دی. د خپلو ځانګړو ځوابونو او دندو پر ترکیب یې د نورو مرجع‌ګانو له هماغو promptونو سره پرتله کړئ او په شته تنظیم کې ملاتړ شوې ورودي بڼې وګورئ.

د ZAI GLM د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د لنډې او تکراري مرستې لپاره پیرودونکي ماډل جوړ کړئ، لکه د غوښتنې ډلبندي او د راتلونکي ځواب مسوده. د دندې دقت، د بڼې مراعات او د هغو بېلګو چلند وارزوئ چې اتومات ځواب نه بلکې لوړه‌کچه‌ته لېږنه غواړي.

مشخصات
پېژندشمېره
GLM-5.3 Flash
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GLM-4.7

په دې پلان کې شته

GLM-4.7 د GLM په خدمت کتلاګ کې ساتل شوی نومول شوی ماډل دی. د پخوانیو promptونو د دوام په ازموینه کې یې شامل کړئ او له بدیلونو سره د هماغه کاري بار له مخې پرتله کړئ، نه د حالت یا وړتیا د بدلون په اټکل.

د ZAI GLM د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پخوانیو GLM-4.7 کاري بېلګو له مخې جلا ماډل وروزئ چې جوړښتي لنډیزونه جوړ کړي. په جلا ساتل شوو حالتونو کې د مهمو حقایقو ساتنه، د ځواب ثبات او له منل شوې وینا سره توپیر ثبت کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GLM-4.7
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
Glm4MoeForCausalLM
د context اندازه
۲۰۲٬۷۵۲ ټوکنونه
پارامترونه
۳۵۵٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

Moonshot Kimi

یو ګډون د Moonshot Kimi ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۲٬۶۷۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۴۴٬۴۹۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Kimi K3.1 Pro

په دې پلان کې شته

په اوږدو اسنادو کې د پېچلي کوډ، څېړنې او څوپړاويز کار لپاره جوړ شوی. پراخ context یې هغه دندې رانغاړي چې ډېرې سرچینې له پرله‌پسې تحلیل سره یوځای کوي.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي څېړنیز مرستیال لپاره یې مرجع وکاروئ چې څو ورکړل شوي اسناد په شواهدو پورې تړلي لنډیز بدل کړي. په ګڼو سرچینو کې پوښښ، د نسبت دقت او د سرچینو ترمنځ د اختلاف وفادار بیان وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
kimi-k3.1-pro
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Kimi K3.1 Pro Highspeed

په دې پلان کې شته

د K3.1 Pro چټکه بڼه ده چې د متقابل کوډ، څېړنې او اوږد context کاري بهیرونو لپاره ده. د هغو کاریالونو لپاره مناسبه ده چې وړ ځوابونه له لږ انتظار سره غواړي.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د تکراري کوډ او څېړنیزې مرستې لپاره جلا پیرودونکي ماډل چمتو کړئ، چې کاروونکي په څو پړاوونو کې خپله دنده روښانه کوي. د لارښوونو ساتل، ګټور بدلونونه او د Pro مرجع لپاره له هماغو سناریوګانو سره د ځواب کیفیت وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
kimi-k3.1-pro-highspeed
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Kimi K3

په دې پلان کې شته

Kimi K3 د اوسني Kimi خدمت کتلاګ یو نومول شوی ماډل دی. منل شوی متن یې ځانګړې دنده نه ټاکي، نو د خپلو اسنادو، څوژبني یا کوډي کار پر وړاندې یې مستقیم پرتله کړئ او خپاره شوي تخنیکي تنظیمات وګورئ.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې ورکړل شوې څېړنیزه ټولګه په لنډ ځواب بدله کړي او موندنې له پرانیستو پوښتنو جلا وښيي. د سرچینو پوښښ، د شواهدو او ناڅرګندتیا توپیر او د جوړښت ثبات وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Kimi K3
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
KimiK3ForConditionalGeneration
د context اندازه
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ ټوکنونه
پارامترونه
۲٬۸۰۰٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Kimi K2.7 Code

په دې پلان کې شته

Kimi K2.7 Code د Kimi د کوډمحور مرجع په توګه لست شوی. د خپل پروژې د دودونو او بیاکتنې معیارونو سره د ځواب د سمون لپاره د زېرمتون پوښتنې، واړه پلي‌کونې او د کوډ تشریحات پرې وازمویئ.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د کنټرول شوي کوډبنسټ د تشریح او بدلولو لپاره جلا پیرودونکي ماډل جوړ کړئ. وارزوئ چې وړاندیز شوي سمونونه غوښتنه پوره کوي، له ټاکلي حد نه نه اوړي او د ازموینې یا تایید ګامونه یې سم دي.

مشخصات
پېژندشمېره
Kimi K2.7 Code
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
KimiK25ForConditionalGeneration
د context اندازه
۲۶۲٬۱۴۴ ټوکنونه
پارامترونه
۱٬۰۰۰٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن, انځورونه, code
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Kimi K2.6

په دې پلان کې شته

Kimi K2.6 د Kimi په کتلاګ کې پخوانی ماډل دی چې ورسره د ارزول شوو کاري بارونو د دوام کتنه کېدای شي. د نورو مرجع‌ګانو سره د پرتله پر مهال promptونه، سرچینې او نمره‌ورکولو معیارونه ثابت وساتئ.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د داخلي اسنادو د ټولګې پر پوښتنو ځواب ویلو لپاره د پیرودونکي ماډل جوړ کړئ. په جلا ساتل شوې ټولګه کې د سرچینو پر بنسټ ځوابونه، سمه ډډه او د اړینو جزئیاتو په لنډیز کې ساتل وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Kimi K2.6
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
KimiK25ForConditionalGeneration
د context اندازه
۲۶۲٬۱۴۴ ټوکنونه
پارامترونه
۱٬۰۰۰٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن, انځورونه
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Kimi K2.5

په دې پلان کې شته

Kimi K2.5 د لست شوي Kimi خدمت کتلاګ یو نومول شوی ماډل پاتې دی. د پخواني کاروونکي ټیمونه یې له خپلو موجودو بېلګو سره د دوام لپاره ارزولای شي؛ مرجع تنظیم تایید کړئ او محدودیتونه مه اټکل کوئ.

د Moonshot Kimi د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د استازو پخوانیو دندو په کارولو د اسنادو تحلیل او څوژبني لیک لپاره جلا پیرودونکي ماډل وروزئ. د ځواب بشپړتیا، د اصطلاحاتو ثبات او سرچینو ته وفاداري پر جلا ازمېښتي بېلګه پرتله کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Kimi K2.5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
KimiK25ForConditionalGeneration
د context اندازه
۲۶۲٬۱۴۴ ټوکنونه
پارامترونه
۱٬۰۰۰٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن, انځورونه
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

OpenAI GPT API

یو ګډون د OpenAI GPT API ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۶٬۲۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۸۵٬۲۵۰٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Astra 6

په دې پلان کې شته

Astra 6 د عمومي موخو ماډل دی چې د FusionPointAI له OpenAI-سره سازګار API څخه د تولیدي خبرو، مسودو، تحلیل او جوړښتي اتومات لپاره کارېږي. د هغو ټیمونو لپاره عملي انتخاب دی چې د تنظیم شوو کاري بهیرونو یو انعطاف‌من کتلاګي ماډل غواړي.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي مرستیال داسې وروزئ چې پالیسۍ او د محصول مواد په لنډو، جوړښتي ملاتړ ځوابونو بدل کړي. له جلا ساتل شوې ټولګې سره د حقایقو سمون، د اړینو ډګرونو بشپړول او د عادي او مبهمو غوښتنو سمه لوړه‌کچه‌ته لېږنه وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Astra 6
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-6.1 Sol

په دې پلان کې شته

د پېچلي استدلال، سافټویر جوړونې او د اسنادو تحلیل لپاره عمومي ماډل. د درنو دندو او اغېزمنې اجرا ترمنځ توازن لري او متن او انځورونه مني.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د داخلي انجینري مرستیال لپاره یې مرجع وکاروئ، څو د کوډ بدلونونه تشریح او د تخنیکي اسنادو پوښتنې ځواب کړي. د ستونزو حل، ورکړل شویو سرچینو ته د حوالو وفاداري او د انځوریزو ډیاګرامونو تفسیر جلا نمره کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
gpt-6.1-sol
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-6.1 Terra

په دې پلان کې شته

د لیدیز استدلال، دقیق کمپیوټري تعامل او روښانه لیکنې لپاره مناسب دی. د متن او انځور پوهه د ورځنیو مسلکي کارونو له چټک چلند سره یوځای کوي.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي ماډل لپاره بېلګې چمتو کړئ چې د سکرین‌شاټونو تفسیر او د انترفېس روښانه، پړاو په پړاو لارښوونې برابروي. نالیدل شوې پردې وساتئ او د عناصرو پېژندنه، د لارښوونو دقت او د غوښتل شوې بڼې مراعات وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
gpt-6.1-terra
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-6 Luna

په دې پلان کې شته

د ډېرو تکراري دندو لپاره اغېزمن انتخاب دی، لکه ډلبندي، معلومات راایستل او عادي کوډ لیکل. متن او انځورونه مني او متني ځوابونه تولیدوي.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

جلا ماډل وروزئ چې راتلونکې غوښتنې ډلبندي او له لنډ متن یا انځوریزو معلوماتو ټاکلي ډګرونه راوباسي. د لېبل دقت، د هر ډګر سمون او د نیمګړو بېلګو چلند د ظرفیت تر ارزونې مخکې وڅېړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
gpt-6-luna
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.6 Sol

په دې پلان کې شته

د OpenAI په خپاره شوي ماډل کتلاګ کې د Sol لړۍ یو ماډل دی. د پېچلي استدلال، سافټویر جوړونې او د اسنادو تحلیل په بېلګو کې یې د اړوندو مرجع ماډلونو له ځوابونو سره د هماغو promptونو او نمره‌ورکولو تګلارې له مخې پرتله کړئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د تخنیکي اسنادو د څوپړاويزې بیاکتنې لپاره د پیرودونکي ماډل جوړ کړئ، چې پر سرچینو ولاړه پایله او د تعقیب وړ دلیل وړاندې کړي. د استدلال دقت، له سرچینو سره سمون او د نیمګړو ریکارډونو پر مهال بېرته سم چلند وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.6 Sol
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.6 Terra

په دې پلان کې شته

د OpenAI په خپاره شوي ماډل کتلاګ کې د Terra لړۍ یو ماډل دی. په څنګ‌پر‌څنګ ارزونه کې متني او لیدیز مسلکي کارونه شامل کړئ او د خپاره شوي تنظیم له مخې دقیق ملاتړ شوي ورودي ډولونه او محدودیتونه تایید کړئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د مرجع ځوابونه د داسې جلا ماډل د روزلو لپاره وکاروئ چې د انترفېس انځورونه لولي او لنډې کاري لارښوونې جوړوي. په له روزنې بېلو پردو کې د لیدیزو جزئیاتو پېژندنه، روښانتیا او د ثابت ځوابي جوړښت مراعات وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.6 Terra
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.6 Luna

په دې پلان کې شته

د OpenAI په خپاره شوي ماډل کتلاګ کې د Luna لړۍ یو ماډل دی. د غوښتنو ډلبندي، معلومات راایستل او عادي کوډي مرسته په څېر پر تکرارېدونکو دندو یې پرتله کړئ؛ له نورو ماډلونو سره د نادستند شوو توپیرونو ګومان مه کوئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د تکراري سوداګریزو غوښتنو د وېش او معلوماتو راایستلو لپاره د پیرودونکي ماډل جوړ کړئ. د هرې ډلې تېروتنې، ورک یا له ځانه جوړ شوي ډګرونه او په جلا ارزونه کې د بیاویلو شوو بېلګو ترمنځ ثبات ثبت کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.6 Luna
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.5

په دې پلان کې شته

د خبرو، لیکنې، تحلیل او کوډ د کارونو د ارزونې لپاره د GPT عمومي کتلاګي ماډل دی. د مرجع ماډل مستند شوی پروفایل او د خپلو دندو واقعي ترکیب وکاروئ، څو معلومه کړئ چې په کومو کارونو کې ښه پرتله برابروي.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پیرودونکي ماډل داسې وروزئ چې له منل شوې پوهه‌زېرمه ګټور ځوابونه جوړ کړي او تشې په اټکل ډکې نه کړي. د عامو او ځانګړو پوښتنو پر وړاندې د ځواب کیفیت، پر سرچینو تکیه او پر ځای ډډه کول اندازه کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.5
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.4

په دې پلان کې شته

د مرستیال او پوهه‌محوره کارونو لپاره د مرجع په توګه کارېدلی شي. د استازي promptونو او ثابتې ارزونې تګلارې له مخې یې پرتله کړئ؛ د نوم له مخې د وړتیا توپیر مه اټکل کوئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

جلا پیرودونکي مرستیال وروزئ چې د قضیو ریکارډونه لنډ کړي او راتلونکی مستند ګام وړاندیز کړي. د لنډیز بشپړتیا، د ګام دقت او د مهمو استثناوو ساتنه د بیاکتل شوو بېلګو پر وړاندې وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.4
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.4 mini

په دې پلان کې شته

د mini په نوم GPT ماډل د ځانګړو دندو د پرتله کولو لپاره د نورو GPT مرجع‌ګانو ترڅنګ لست شوی. د خپل لنډ کاري بهیر پر وړاندې یې وازمویئ او د روزنې مرجع په توګه تر ټاکلو مخکې خپاره شوي محدودیتونه تایید کړئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د لنډو پیغامونو د پېژندل شوو کتارونو ترمنځ د وېش لپاره یو کوچنی پیرودونکي ماډل چمتو کړئ چې لنډ دلیل هم ورکړي. د نالیدلو پیغامونو پر وړاندې د وېش دقت، د مبهمو حالتونو چلند او د بڼې ثبات وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.4 mini
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

GPT-5.4 nano

په دې پلان کې شته

د nano په نوم یو جلا GPT مرجع په کتلاګ کې شته. د مستندو محدودیتونو او یو شان ارزونیزو بېلګو په کارولو سره یې پر یوې محدوده دنده د تجربوي ازموینې له لارې مناسبت وټاکئ.

د OpenAI GPT API د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د لنډو ریکارډونو د سپک ټګ‌لګولو او ډګرونو راایستلو لپاره د پیرودونکي ماډل په جوړولو کې یې د مرجع په توګه وکاروئ. د هر ډګر سمون او د تېروتنو کچه، په ګډون د ورکو معلوماتو د حالتونو، راپور کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
GPT-5.4 nano
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

برابرونکی

Alibaba Qwen

یو ګډون د Alibaba Qwen ټول شته ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره مناسب مرجع ماډل وټاکئ؛ د ماډل بدلول بل ګډون ته اړتیا نه لري.

د برابرونکي میاشتنی پلان
USD ۱۲٬۶۷۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ
د برابرونکي کلنی پلان
USD ۱۴۴٬۴۹۵٫۰۰
د برابرونکي پلان وټاکئ

Qwen3.8 Max

په دې پلان کې شته

د پېچلي استدلال، کوډ او لیدیز تحلیل لپاره د Qwen اوسنی انتخاب دی. د درنو سوداګریزو کاریالونو لپاره اوږد context، د وسیلو غوښتنه او جوړښتي ځوابونه مني.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د سوداګریزې پېچلې قضیې د تحلیل او جوړښتي سپارښتنې لپاره یې د پیرودونکي ماډل مرجع وکاروئ. استدلال له بیاکتل شوي ځواب‌کلید سره، د ورکړل شوو لیدیزو شواهدو کارول او د وسیلې سم ټاکل وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
qwen3.8-max
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3.8 Flash

په دې پلان کې شته

د متن جوړونې، استدلال او لیدیزې پوهې لپاره چټک Qwen ماډل دی. د هغو تولیدي کاریالونو لپاره مناسب دی چې وړتیا، چټکتیا او د اجرا اغېزمنتیا سره توازنوي.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د اسنادو د چټک منلو لپاره جلا پیرودونکي ماډل چمتو کړئ: غوښتنه ډلبندي، اړین جزئیات راایستل او راتلونکی ګام لیکل. د ډلبندۍ او راایستلو کیفیت د ځواب له وخت څخه جلا اندازه کړئ.

مشخصات
پېژندشمېره
qwen3.8-flash
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3.8 Omni Flash

په دې پلان کې شته

د متن، انځور، غږ او ویډیو پوهه په یوه ماډل کې یوځای کوي او متن ځواب ورکوي. په ګډو رسنیو کې تحلیل او د معلوماتو راایستل مني.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې له ګډو رسنیزو بېلګو وخت‌نښې لرونکی او پر شواهدو ولاړ لنډیز جوړ کړي. متني، انځوریز، غږیز او ویډیويي حالتونه جلا وارزوئ، بیا وګورئ چې وروستی راپور د هر یوه شواهد جلا ساتي.

مشخصات
پېژندشمېره
qwen3.8-omni-flash
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3.7 Plus

په دې پلان کې شته

د عمومي مسلکي کار لپاره استدلال، کوډ او لیدیزه پوهه توازنوي. اوږد context او د وسیلو ملاتړ یې د اسنادو کاري بهیرونو او سوداګریزو مرستیالانو لپاره مناسب دي.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د مرجع حالتونه د داسې پیرودونکي مرستیال د جوړولو لپاره وکاروئ چې اوږد کاري ریکارډ لولي، پوښتنې ته ځواب وايي او ثابت جوړښتي ځواب ورکوي. د سرچینو پوښښ، د اړوند کوډ دنده او د وسیلې سم استعمال وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
qwen3.7-plus
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3.8

په دې پلان کې شته

Qwen3.8 د Alibaba د Qwen خدمت کتلاګ یو نومول شوی ماډل دی. منل شوی متن یې ځانګړې دنده نه بیانوي؛ د خپلو متني، تحلیلي او جوړښتي ځوابونو له استازي ترکیب سره یې مناسبت وټاکئ.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

پیرودونکي ماډل وروزئ چې د بهیر یادښتونه په لنډ او له schema سره برابر سپارښتنیز یادښت بدل کړي. د هغو بېلګو پر وړاندې بشپړتیا، ثبات او یادښتونو ته وفاداري وارزوئ چې په روزنه کې نه وي کارول شوې.

مشخصات
پېژندشمېره
Qwen3.8
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3 Coder Next

په دې پلان کې شته

Qwen3 Coder Next د کوډر په نوم د Qwen ماډل دی. د خپل چاپېریال له واقعي سافټویر دندو، د تشریح او د کوډ د بدلون له بیاکتنې سره یې وازمویئ او په ماډل تنظیم کې ملاتړ شوي جزئیات تایید کړئ.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

جلا پیرودونکي ماډل جوړ کړئ چې د دندې له تشریح څخه د کوډ بدلون تشریح او محدود سمونونه وړاندیز کړي. د patch اړوندوالی، د غوښتنې مراعات او د ورسره مل د تایید پلان دقت وارزوئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Qwen3 Coder Next
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
معماري
Qwen3NextForCausalLM
د context اندازه
۲۶۲٬۱۴۴ ټوکنونه
پارامترونه
۸۰٫۰۰ میلیارده
د ننوت بڼې
متن, code
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

Qwen3-VL

په دې پلان کې شته

Qwen3-VL د خپاره شوي کتلاګ د Qwen د لیدمحور ماډل دی. د خپلې موخې د کاري بهیر له انځوریزو پوښتنو سره یې عملي مناسبت وارزوئ او د ورودي او وتونکي دقیقو محدودیتونو لپاره خپاره شوي ریکارډ ته رجوع وکړئ.

د Alibaba Qwen د روزنې په پلان کې شامل دی

توضیحات
د روزنې موخه

د پرده‌انځورونو، فورمو او نورو لیدیزو ریکارډونو په اړه د لنډو ملاتړو جزئیاتو سره د ځواب لپاره پیرودونکي ماډل چمتو کړئ. د لیدیزو حقایقو راایستل، د ناڅرګند عنصر پر مهال د ډاډ کچه او د نالیدلو انځورونو پر وړاندې د ځواب جوړښت وازمویئ.

مشخصات
پېژندشمېره
Qwen3-VL
د ماډل دنده
د جلا روزل کېدونکي پیرودونکي ماډل لپاره مرجع ماډل
د روزنې طریقې
LoRA, QLoRA, SFT
د معلوماتو ټولګه
د روزنې چمتو شوي او د ارزونې بېل ساتل شوي معلومات؛ بڼه یې د ټاکل شوي SDK تنظیم تعقیبوي.
سپارل
د پیرودونکي ماډل محصول؛ د بنسټ ماډل او adapter اړوند اړتیاوې د ټاکلي تنظیم له مخې دي.
د اجرا چاپېریال
  • د FusionPointAI AI کوربه‌توب
  • د پېرودونکي د معلوماتو مرکز
  • Google Colab یا ورته چاپېریال
تخنیکي محدودیتونه

د مرجع ماډل مستند شوي محدودیتونه وکاروئ. د زده‌کوونکي د context اندازه، د حافظې اړتیاوې او د محصول بڼې د ټاکل شوي زده‌کوونکي ماډل او اجرا چاپېریال پورې تړلې دي.

تنظیمول د برابرونکي خدمت وګورئ

دوه ماډلونه، دوه بېلابېل رولونه

مرجع ماډل د وړ ښوونکي یا د فعالیت د پرتله کولو معیار دی. د پېرودونکي ماډل جلا زده‌کوونکی دی چې وزنونه یې روزل کېږي. پرامپټ موخه بیانوي؛ پخپله وزنونه نه بدلوي او اختصاصي ماډل نه کاپي کوي.

مرجع ماډل

FusionPointAI SDK

ستاسو روزل شوی ماډل

د روزنې طریقه وټاکئ

اتومات روزنه

هدف ژبه، تخصص یا وړتیا، د فعالیت معیارونه او د سپارلو غوره‌والی بیان کړئ. وېبپاڼه د روزنې تنظیم او ناسته چمتو کوي؛ ټاکل شوی اجراچاپېریال د روزنې SDK چلوي.

مخکښه روزنه

د ټاکل شوي مرجع تنظیم لپاره له وړ زده‌کوونکو ماډلونو، روزنیزو طریقو، د معلوماتو ټولګې اندازو، محاسبوي اړتیاوو او سپارلو بڼو څخه انتخاب وکړئ. له تایید شوې ساحې بهر انتخابونه د خپل سر محاسبې پر ځای جلا سوداګریز بیه‌لیک غواړي.

روزنه تنظیم کړئ

د روزنې اجراچاپېریال

د زده‌کوونکي ماډل د FusionPointAI د روزنې SDK دننه چلېږي او عیارېږي؛ SDK د FusionPointAI په AI کوربه‌توب، ستاسو د معلوماتو په مرکز یا Google Colab او ورته چاپېریال کې چلېدای شي. د وېبپاڼې VPS د GPU روزنه نه ترسره کوي.

د FusionPointAI AI کوربه‌توب

د پېرودونکي د معلوماتو مرکز

Google Colab یا ورته چاپېریال

د SDK ادغام جزئیات

په خپل ټاکلي اجراچاپېریال کې یې وروزئ

وېبپاڼه/API د ai:training کلۍ تصدیقوي، د تادیه شوې دندې لپاره ناسته پرانیزي، د روزنې او جلا ساتل شوو تاییدي معلوماتو چمتو کول او لېږد برابروي او موخه او تنظیم وړاندې کوي. د روزنې SDK د زده‌کوونکي ماډل په FusionPointAI AI کوربه‌توب، ستاسو د معلوماتو په مرکز یا Google Colab او ورته اجراچاپېریال کې لولي او عیاروي. د پرمختګ، ارزونې او په محلي ډول جوړ شوي توکي راپور بېرته ناستې ته لېږي. د معلوماتو جوړولو بېلګې یوازې نمونه‌ییز محتوا او بڼه ښيي.

د روزنې SDK په ټاکلي اجراچاپېریال کې د زده‌کوونکي ماډل لولي او عیاروي. وېبپاڼه/API ناسته، تنظیم، چمتو شوي معلومات، پرمختګ او د توکي سپارل همغږي کوي. د AI کوربه‌توب اختیاري دی او جلا بل کېږي.

مستندات ولولئ

موخه وټاکئ، وارزوئ او وسپارئ

د روزنې موخې او معلومات

تر روزنې مخکې دنده او د منلو معیارونه تعریف کړئ. د پېرودونکي له اجازې لرونکې معلوماتي ټولګې یا د پروژې لپاره تایید شوې جواز لرونکې ښوونیزې سرچینې وکاروئ. د اجرا مخکې د معلوماتو ټولګې چمتو کول، سرچینه، مجازې کارونې او د ارزونې بېلې برخې باید وټاکل شي.

د منل شوو معیارونو پر بنسټ ارزونه

پایله شوی ماډل د مستندې او د روزنې په بهیر کې نه کارول شوې ارزونې ټولګې پر وړاندې اندازه کړئ. راپورونه غوښتل شوې موخه له ترلاسه شوې پایلې جلا ښيي. د مرجع کچې فعالیت د ارزونې موخه ده، نه دا بې‌شرطه ژمنه چې په هره دنده کې به یو شان وي.

د پېرودونکي ماډل سپارل

منل شوی بیه‌لیک سپارل کېدونکی توکی، د ماډل جواز، د فایل بڼه او د هر اړوند adapter یا بنسټیز ماډل اړتیاوې مشخصوي. د ډاونلوډ وړ سپارلو لپاره د AI کوربه‌توب ګډون اړین نه دی. ځانګړی کوربه‌توب شوی پلي کول، که ملاتړ کېږي، اختیاري د سپارلو بڼه ده.

د معلوماتو بېلول او لاسرسی

پروژې ته لاسرسی د حساب او دندې د شته اجازو له مخې وي. د روزنې ورودي معلومات او سپارل شوي توکي د شخصي فایلونو او ساتنې له شته کنټرولونو کار اخلي. تر هغه معلومات مه پورته کوئ چې اړین حقونه یې ونه لرئ او د سمبالښت منل شوي شرایط یې اجازه نه ورکوي.

د مرجع ماډل شامل لاسرسی

د اخیستل شوي برابرونکي روزنیز پلان د ورکړل شوې مودې پر مهال د هماغه برابرونکي ټولو شته مرجع ماډلونو ته API لاسرسی رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره ماډل وټاکئ او د چمتو کولو مخکې یې له بل شته ماډل سره له نوي ګډون پرته بدل کړئ. لاسرسی د تادیې له تایید وروسته پیلېږي او د ثبت شوې پای نېټې یا د هوکړې له مخې تر هغې مخکې د لغوه کېدو پر مهال پای ته رسېږي. په اتومات ډول نه نوي کېږي.

پلانونه پرتله کړئ

د معلوماتو ټولګې بېلګه: په جرمني ژبه ملاتړ

د روزنې یوه جوړه شوې بېلګه د جرمني ژبې غوښتنه له مطلوب ځواب سره نښلولای شي او د تایید لپاره جلا ساتل شوې بېلګې ولري. دا یوازې د معلوماتو ټولګې د چمتو کولو څرنګوالی ښيي.

روزنه او د ماډل انجنیري

روزنه په جلا د پېرودونکي ماډل کې وړتیاوې رامنځته کوي. انجنیري موجود توکی د اندازې، دقت، اجراچاپېریال یا پلي کولو لپاره برابروي. دواړه بهیرونه د چمتو کولو، ارزونې او سپارلو هماغه خدمتونه شریکولای شي، بې له دې چې دوه ګوني شاتني سیسټمونه شي.

د ماډل بدلون
د AI کوربه‌توب

ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

ایا یوه موخه اتومات بهیر پیلولای شي؟

دا د تنظیم بهیر پیلولای شي. اصلي روزنه یوازې هغه وخت پیلېږي چې اړینې اجازې، تایید شوي معلومات، سازګار زده‌کوونکی ماډل، کره بیه‌لیک، تادیه او د اجرا مخکیني شرطونه پوره شي.

ایا د مرجع ماډل اصلي وزنونه ترلاسه کوم؟

د وزنونو اتومات لېږد نه تضمینېږي. د پېرودونکي ماډل جلا روزل کېږي او سپارل کېدونکي توکي او جواز یې په منل شوي بیه‌لیک کې تعریفېږي.

ایا فعالیت د مرجع ماډل په څېر دی؟

په هر حالت کې نه. منل شوې وړتیاوې د مستندو معیارونو له مخې ارزول کېږي او اندازه شوې پایلې راپورېږي.

ایا کوربه‌توب باید واخلم؟

نه، که منل شوی سپارل کېدونکی توکی د ډاونلوډ وړ فایل وي. د ملاتړ شوو کوربه‌توب پلي کولو بیه د یوځلي روزنیزې پروژې څخه جلا ده.

له شامل API لاسرسي وروسته څه کېږي؟

لاسرسی د ثبت شوې روزنیزې مودې په پای کې ختمېږي. وروسته جلا شته نامحدود API ګډون غوره کولای شئ.

ایا د یوه برابرونکي روزنیز پلان له یوه زیات مرجع ماډلونه رانغاړي؟

هو. یو پلان د ګډون شوي برابرونکي ټول شته مرجع ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره ماډل وټاکئ، یا یې د چمتو کولو مخکې له بل شته ماډل سره له نوي ګډون پرته بدل کړئ. لاسرسی د تادیه شوې مودې او د هغې د پای یا تر هغې مخکې د لغوه کېدو تابع دی.

د ماډل روزنې API تنظیم کړئ

روزنه تنظیم کړئپلانونه پرتله کړئ