nvidia-tesla-p4
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: 185b800eefe06b97211c91b4c1493bc8a8ff456850965ed553fe6576cb2d59b5
NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · چټکوونکې کارت
NVIDIA Tesla P4 8GB
د P4 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
VRAM8 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
فزیکي بڼهټیټه بڼه · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا75 W
پخوانی
یوازې د مرجع لپاره
تخنیکي انځورونه
تخنیکي ځانګړنې
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | P4 |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA P4 |
| معماري | Pascal |
| نسل | Tesla Legacy |
| د توکي ډول | چټکوونکې کارت |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 8 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | GDDR5 |
| د حافظې bandwidth | ۱۹۲ GB/s |
| برېښنا | 75 W |
| انترفېس | PCIe Gen3 x16 |
| فزیکي بڼه | ټیټه بڼه · PCIe · چټکوونکی |
| د نښلونې لاره | PCIe |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP32, FP16, INT8, INT8, FP4 |
| د سافټویر stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
د AI کاري بار لپاره مناسبت
د LLM استنتاج
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
Fine-tuning او روزنه
د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.
انځور، ویډیو او embedding-ونه
د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.
برېښنا او یخول
خپرې شوې 75 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
د څو GPU-ګانو کارونه
PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
د سافټویر ایکوسیستم
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
د محصول مهالوېش
اړوند ماډلونه
د جوړوونکي رسمي سرچینه
https://nvidianews.nvidia.com/news/new-nvidia-pascal-gpus-accelerate-deep-learning-inference
وروستی تایید: 2026-08-24