Kimi-K2.7-Code
رسمي · INT4 · safetensors
اجرا چاپېریال تایید شوی: Transformers >=4.57.1,<5.0.0 vLLM SGLang KTransformers
| Precision / quantization | بڼه | بټونه | پر خپروونکي باور | د ځایپرځای کولو حالت |
|---|---|---|---|---|
| INT4 | safetensors | 4 | رسمي | اجرا چاپېریال تایید شوی |
Kimi · کوډ · Kimi K2.7
Kimi K2.7 Code: ځانګړنې، د GPU اړتیاوې، کوربهتوب او ځایپرځای کول
Kimi K2.7 Code is a current Code release in the Kimi family, certified from its immutable official source revision.
ټول پارامېټرونه۱٬۰۰۰٫۰B
فعال پارامېټرونه۳۲٫۰B
د context کړکۍ۲۶۲٬۱۴۴ tokens
د نسخې وضعیتاوسنی · اوسنی
معماريKimiK25ForConditionalGeneration
موداليټيګانېمتن, انځور, کوډ
جوازMIT
د ځایپرځای کولو حالتله تصدیق شوي تنظیم سره ځایپرځای کېدای شي
سوداګریز وضعیتسوداګریزه کارونه د شرطونو له مخې اجازه لري
د خپرېدو نېټه2026-06-11
معماري، پیاوړتیاوې او کارونې
Kimi K2.7 Code is an official self-hostable Moonshot AI release in the Kimi Code track. It uses KimiK25ForConditionalGeneration, carries 1000B / 32B MoE, supports a verified context window of 262,144 ټوکنونه, and exposes only source-certified checkpointونه and د اجرا چاپېریال combinations. Its release, license and deployment facts are tied to the official repository revision rather than inferred from the family name.
Kimi K2.7 Code uses KimiK25ForConditionalGeneration with 1000B / 32B MoE. The stored architecture profile records 61 layers, hidden width 7168, 64 attention heads and a 262,144 ټوکن context ceiling where the official configuration publishes those fields.
Verified KimiK25ForConditionalGeneration architecture
262,144 ټوکن certified context
Official INT4 checkpoint coverage
Private LLM inference
Agentic workflows
Long-context document processing
Vision-language analysis
Software engineering and code generation
تایید شوي checkpoint-ونه او quantization-ونه
یوازې د سرچینې له خوا تصدیق شوې کره بڼې چې له دې نسخې سره تړلې دي، ښودل کېږي.
سپارښتل شوی هارډوېیر
Use only the listed transformers, vllm, sglang, ktransformers د اجرا چاپېریال configuration with the exact checkpoint precision. The recommendation engine checks weight memory, KV cache, د اجرا چاپېریال overhead, safety اضافي ظرفیت, GPU architecture and topology before ranking rentable and reference hardware.
د وزنونو اټکلي حافظه549.48 GB
KV cache3.34 GB
د اجرا چاپېریال اضافي اړتیا156.15 GB
ټول له خوندیتوب حاشیې سره879.11 GB
له تخنیکي پلوه سازګاره مرجع اندازهټاکنه
د FusionPointAI په اوسني موجودي کې هېڅ مورد د دې کره checkpoint لپاره د اجرا چاپېریال، معمارۍ، جوړښت او حافظې ټول شرطونه نه پوره کوي. د نړۍ په کچه سازګار هارډوېیر لپاره اټکلکوونکی وکاروئ.
د جواز او خپل کوربهتوب ملاحظات
The full 1000B resident weight set must fit across the selected GPUs. Context and concurrency add KV-cache memory; MoE active parameters do not replace resident-weight memory.
Kimi K2.7 Code is published under MIT. The release-scoped official license link and verification date are retained with the catalogue record.
سوداګریزه کارونه د شرطونو له مخې اجازه لري. سوداګریزه کارونه په شرطونو پورې تړلې ده. تر پلي کولو مخکې تړلي رسمي شرایط بیاکتئ.
بدیلونه او همنسله بڼې
Kimi-K2.7-Code, Kimi-K2.7-Code-DFlash, Kimi-K2.7-Code-NVFP4
د نسخو مهالوېش
moonshot/kimi/kimi-k2-7-code
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: 7ad5880f67e34c28afb714c0f029bd2a3dcf71089652ee07244c23798ca08909
ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
How much VRAM does Kimi K2.7 Code require?
The exact estimate depends on checkpoint precision, context and concurrency; the page recommendation uses the certified memory engine and compatible د اجرا چاپېریال configurations.
Which د اجرا چاپېریالونه ملاتړ Kimi K2.7 Code?
Certified upstream د اجرا چاپېریال evidence is available for transformers, vllm, sglang, ktransformers.
Can Kimi K2.7 Code be used commercially?
The stored commercial classification is Commercial Use Allowed With Conditions. Consult the official MIT terms for the final obligations.
رسمي مراجع
وروستی تایید: 2026-08-26