الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

مقارنة وحدات GPU

قارن بين وحدتين وأربع وحدات GPU مدرجة في كتالوج FusionPointAI، استنادًا إلى بيانات موحدة للأسعار والتوافر والمواصفات.

اختر حتى أربع وحدات GPU. لا تُدرج صفحات المقارنة في فهارس محركات البحث.

GPU NVIDIA H200 SXM 141GB مسرّع GPU

NVIDIA H200 SXM 141GB

NVIDIA H100 SXM 80GB مسرّع GPU

NVIDIA H100 SXM 80GB

الإيجار الشهريUSD ٢٬٣٤٥/شهرUSD ١٬٨٦٠/شهر
المقابل بالساعة~ USD ٣/ساعة~ USD ٣/ساعة
ذاكرة VRAM141 GB HBM3e80 GB HBM3
المعماريةHopperHopper
عرض النطاق٤٬٨٠٠ GB/s٣٬٣٥٠ GB/s
الشكلSXM moduleSXM module
الواجهةPCIe Gen5 x16 host interfacePCIe Gen5 x16 host interface
TDP700 W700 W
FP6434 TFLOPS كثيف34 TFLOPS كثيف
FP64 Tensor67 TFLOPS كثيف67 TFLOPS كثيف
FP3267 TFLOPS كثيف67 TFLOPS كثيف
TF32494.5 TFLOPS كثيف / 989 TFLOPS متناثر494.5 TFLOPS كثيف / 989 TFLOPS متناثر
BF16989.5 TFLOPS كثيف / 1979 TFLOPS متناثر989.5 TFLOPS كثيف / 1979 TFLOPS متناثر
FP16989.5 TFLOPS كثيف / 1979 TFLOPS متناثر989.5 TFLOPS كثيف / 1979 TFLOPS متناثر
FP81979 TFLOPS كثيف / 3958 TFLOPS متناثر1979 TFLOPS كثيف / 3958 TFLOPS متناثر
INT81979 TOPS كثيف / 3958 TOPS متناثر1979 TOPS كثيف / 3958 TOPS متناثر
MIGحتى 7 MIG بسعة 18 GBحتى 7 MIG بسعة 10 GB
NVLink900 GB/s NVLink900 GB/s NVLink
التوافرسعة محدودةمتاح
الأطرPyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDAPyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA
إرشادات توافق النموذجموصى به للاستدلال المكمم؛ راجع السياق والتزامنموصى به للاستدلال المكمم؛ راجع السياق والتزامن
الإجراءتهيئة واستئجارتهيئة واستئجار