Перейти к основному содержимому

Сравнить GPU

Сравните от двух до четырёх GPU из каталога FusionPointAI по единым данным о ценах, доступности и характеристиках.

Выберите до четырёх GPU. Страницы сравнения не индексируются поисковыми системами.

GPU NVIDIA H200 SXM 141GB GPU-ускоритель

NVIDIA H200 SXM 141GB

NVIDIA H100 SXM 80GB GPU-ускоритель

NVIDIA H100 SXM 80GB

Месячная арендаUSD 2 345/месяцUSD 1 860/месяц
Почасовой эквивалент~ USD 3/час~ USD 3/час
VRAM141 GB HBM3e80 GB HBM3
АрхитектураHopperHopper
Пропускная способность4 800 GB/s3 350 GB/s
Форм-факторSXM moduleSXM module
ИнтерфейсPCIe Gen5 x16 host interfacePCIe Gen5 x16 host interface
TDP700 W700 W
FP6434 TFLOPS плотный режим34 TFLOPS плотный режим
FP64 Tensor67 TFLOPS плотный режим67 TFLOPS плотный режим
FP3267 TFLOPS плотный режим67 TFLOPS плотный режим
TF32494.5 TFLOPS плотный режим / 989 TFLOPS разреженный режим494.5 TFLOPS плотный режим / 989 TFLOPS разреженный режим
BF16989.5 TFLOPS плотный режим / 1979 TFLOPS разреженный режим989.5 TFLOPS плотный режим / 1979 TFLOPS разреженный режим
FP16989.5 TFLOPS плотный режим / 1979 TFLOPS разреженный режим989.5 TFLOPS плотный режим / 1979 TFLOPS разреженный режим
FP81979 TFLOPS плотный режим / 3958 TFLOPS разреженный режим1979 TFLOPS плотный режим / 3958 TFLOPS разреженный режим
INT81979 TOPS плотный режим / 3958 TOPS разреженный режим1979 TOPS плотный режим / 3958 TOPS разреженный режим
MIGДо 7 MIG по 18 ГБДо 7 MIG по 10 ГБ
NVLink900 GB/s NVLink900 GB/s NVLink
ДоступностьОграниченная мощностьДоступно
ФреймворкиPyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDAPyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA
Совместимость моделейРекомендуется для квантованного инференса; проверьте контекст и параллельностьРекомендуется для квантованного инференса; проверьте контекст и параллельность
ДействиеНастроить и арендоватьНастроить и арендовать