iluvatar-tiangai-150
تفاصيل المصدر
مراجعة المصدر: e3be704c822ca13a7fb8b323fcaf7731e175c55017beffa3037c53ade39dca35
Iluvatar CoreX · مركز البيانات · بطاقة تسريع
Iluvatar CoreX Tiangai 150 GPGPU accelerator
مواصفات Tiangai 150 المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
ذاكرة VRAM64 GB
تقنية الذاكرةHBM
عامل الشكلغير متوفر
الواجهةغير متوفر
الطاقة350 W
حالي
مرجعي فقط
المخططات التقنية
المواصفات
| الحقل | القيمة |
|---|---|
| الشركة المصنعة | Iluvatar CoreX |
| SKU الدقيق | Tiangai 150 |
| عائلة المنتج | Iluvatar CoreX Tiangai 150 |
| البنية | Iluvatar CoreX · الجيل الثاني · GPGPU |
| الجيل | Tiangai للتدريب |
| نوع الكيان | بطاقة تسريع |
| دورة الحياة | حالي |
| تاريخ الإطلاق | غير متوفر |
| ذاكرة VRAM | 64 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM |
| عرض نطاق الذاكرة | غير متوفر |
| الطاقة | 350 W |
| الواجهة | غير متوفر |
| عامل الشكل | غير متوفر |
| الربط | غير متوفر |
| MIG / التقسيم | غير مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | غير متوفر |
| حزمة البرمجيات | iluvatar-corex-software-stack, deepspark, vllm, tgi |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
أنسب للcheckpoints الأصغر أو النماذج المضغوطة أو التهيئات الموزعة.
الضبط والتدريب
صُممت للأحمال التي تتطلب تشغيل المسرّعات لفترات طويلة؛ وتعتمد ملاءمتها للتدريب على الربط ودقة الحسابات وطوبولوجيا المجموعة.
الصور والفيديو والتضمينات
تحقق من إطار العمل ودعم الدقة قبل النشر.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 350 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
لا تثبت المصادر الرسمية وجود ربط مخصص للمسرع.
منظومة البرمجيات
iluvatar-corex-software-stack, deepspark, vllm, tgi
التسلسل الزمني للمنتج
المخططات التقنية
هذه ليست صورة للمنتج.
الطرازات المرتبطة
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://www.iluvatar.com/productDetails?fullCode=cpjs-yj-xlxl-tg150
آخر تحقق: 2026-08-27