Iluvatar CoreX · データセンター · アクセラレータカード
Iluvatar CoreX Tiangai 150 GPGPU accelerator
Tiangai 150 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM64 GB
メモリ技術HBM
フォームファクタ未掲載
インターフェース未掲載
電力350 W
現行
参照のみ
技術図
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | Iluvatar CoreX |
| 正確な SKU | Tiangai 150 |
| 製品ファミリー | Iluvatar CoreX Tiangai 150 |
| アーキテクチャ | Iluvatar CoreX · 第2世代 · GPGPU |
| 世代 | Tiangai 学習向け |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 64 GB |
| メモリ技術 | HBM |
| メモリ帯域幅 | 未掲載 |
| 電力 | 350 W |
| インターフェース | 未掲載 |
| フォームファクタ | 未掲載 |
| インターコネクト | 未掲載 |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | 未掲載 |
| ソフトウェアスタック | iluvatar-corex-software-stack, deepspark, vllm, tgi |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
デプロイ前に framework と精度対応を確認してください。
電力と冷却
公表電力 350 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
公式情報から専用接続は確認できません。
ソフトウェア環境
iluvatar-corex-software-stack, deepspark, vllm, tgi
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://www.iluvatar.com/productDetails?fullCode=cpjs-yj-xlxl-tg150
最終検証日: 2026-08-27