NVIDIA · مركز البيانات · بطاقة تسريع
NVIDIA A2 16GB
مواصفات A2 المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
الجيل السابق
مرجعي فقط
المواصفات التقنية الموثقة
| الشركة المصنعة | NVIDIA |
|---|---|
| SKU الدقيق | A2 |
| عائلة المنتج | NVIDIA A2 |
| البنية | Ampere |
| الجيل | Ampere لمراكز البيانات |
| نوع الكيان | بطاقة تسريع |
| دورة الحياة | الجيل السابق |
| تاريخ الإطلاق | لم تُعلن الشركة المصنعة هذه المعلومة. |
| VRAM | 16 GB |
| تقنية الذاكرة | GDDR6 |
| عرض نطاق الذاكرة | ٢٠٠ GB/s |
| الطاقة | 60 W |
| الواجهة | PCIe Gen4 x8 |
| عامل الشكل | منخفض الارتفاع · PCIe · مسرّع |
| الربط | PCIe |
| MIG / التقسيم | غير مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| حزمة البرمجيات | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
أنسب للcheckpoints الأصغر أو النماذج المضغوطة أو التهيئات الموزعة.
الضبط والتدريب
صُممت للأحمال التي تتطلب تشغيل المسرّعات لفترات طويلة؛ وتعتمد ملاءمتها للتدريب على الربط ودقة الحسابات وطوبولوجيا المجموعة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 60 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
PCIe هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
التسلسل الزمني للمنتج
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/a2/
آخر تحقق: 2026-08-24