NVIDIA · Centro de datos · Tarjeta aceleradora
NVIDIA A2 16GB
Esta página reúne las especificaciones de referencia del A2 y orientaciones para su implementación en proyectos de IA, independientes del inventario comercial de FusionPointAI.
Generación anterior
Solo referencia
Especificaciones técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exacto | A2 |
| Familia de producto | NVIDIA A2 |
| Arquitectura | Ampere |
| Generación | Ampere para centros de datos |
| Tipo de entidad | Tarjeta aceleradora |
| Ciclo de vida | Generación anterior |
| Fecha de lanzamiento | El fabricante no ha publicado este dato. |
| VRAM | 16 GB |
| Tecnología de memoria | GDDR6 |
| Ancho de banda de memoria | 200 GB/s |
| Potencia | 60 W |
| Interfaz | PCIe Gen4 x8 |
| Formato | Perfil bajo · PCIe · Acelerador |
| Interconexión | PCIe |
| MIG / partición | No compatible |
| Formatos numéricos admitidos | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| Pila de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adecuación a cargas IA
Inferencia LLM
Adecuado para checkpoints pequeños, modelos comprimidos o configuraciones distribuidas dimensionadas por el motor.
Ajuste fino y entrenamiento
Diseñado para cargas sostenidas con aceleradores; la idoneidad para entrenamiento depende de la interconexión, la precisión numérica y la topología del clúster.
Imagen, vídeo y representaciones vectoriales
La aceleración FP16 admite cargas generativas y vectoriales dentro de la VRAM indicada.
Potencia y refrigeración
La potencia publicada de 60 W requiere chasis, flujo de aire y alimentación adecuados.
Uso multi-GPU
PCIe es la interconexión registrada; la topología debe validarse por nodo.
Ecosistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronología del producto
Fuente oficial del fabricante
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/a2/
Última verificación: 2026-08-24