NVIDIA · مركز بيانات قديم · وحدة
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16GB
مواصفات V100 SXM2 16GB المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
قديم
مرجعي فقط
المواصفات التقنية الموثقة
| الشركة المصنعة | NVIDIA |
|---|---|
| SKU الدقيق | V100 SXM2 16GB |
| عائلة المنتج | NVIDIA V100 |
| البنية | Volta |
| الجيل | سلسلة Tesla القديمة |
| نوع الكيان | وحدة |
| دورة الحياة | قديم |
| تاريخ الإطلاق | لم تُعلن الشركة المصنعة هذه المعلومة. |
| VRAM | 16 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM2 |
| عرض نطاق الذاكرة | ٩٠٠ GB/s |
| الطاقة | 300 W |
| الواجهة | واجهة وحدة SXM2 |
| عامل الشكل | SXM2 · وحدة |
| الربط | NVLink |
| MIG / التقسيم | غير مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, FP16, INT8, FP4 |
| حزمة البرمجيات | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
أنسب للcheckpoints الأصغر أو النماذج المضغوطة أو التهيئات الموزعة.
الضبط والتدريب
يناسب الضبط الدقيق المحدود وأعمال التطوير بعد التحقق من دعم البرمجيات والتبريد وكفاية الذاكرة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 300 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
NVLink هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
التسلسل الزمني للمنتج
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
آخر تحقق: 2026-08-24