NVIDIA · 旧版数据中心 · 模块
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16GB
V100 SXM2 16GB 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
旧版
仅供参考
已验证技术规格
| 制造商 | NVIDIA |
|---|---|
| 精确 SKU | V100 SXM2 16GB |
| 产品家族 | NVIDIA V100 |
| 架构 | Volta |
| 代际 | Tesla 旧系列 |
| 实体类型 | 模块 |
| 生命周期 | 旧版 |
| 发布日期 | 制造商尚未公布此信息。 |
| VRAM | 16 GB |
| 内存技术 | HBM2 |
| 内存带宽 | 900 GB/s |
| 功耗 | 300 W |
| 接口 | SXM2 模块接口 |
| 形态 | SXM2 · 模块 |
| 互连 | NVLink |
| MIG / 分区 | 不支持 |
| AI 数值格式支持 | FP64, FP32, FP16, INT8, FP4 |
| 软件栈 | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
适合较小检查点、压缩模型或由推荐引擎估算的分布式配置。
微调与训练
软件支持、散热条件和内存容量均经确认后，可用于有限规模的微调与开发。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
公布功耗 300 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
NVLink 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm