بازدان بۆ ناوەڕۆکی سەرەکی

GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro

A source-verified deployment comparison of GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro.

بەهای ئەوەی بنەمای پێوانەی هاوبەشی بەرگریکراوی نییە وەک ڕاستەوخۆ بەراوردنەکراو پیشان دەدرێت.

بەراوردی نێوان بوارەکان: تەنها خانە هاوبەشە پشتبەستووەکان بە سەرچاوە پیشان دەدرێن.

بەراوردی جێبەجێکردنی پشتڕاستکراو لە سەرچاوەوە. The comparison separates architecture, resident weights, active parameters, context, license, checkpoint precision, runtime support and compatible hardware. It does not manufacture a universal winner.

خانەGLM-5.2DeepSeek V4 Pro 0813
دابینکەر / خێزانGLMDeepSeek
ڕێڕەوگشتیگشتی
نەوەGLM-5.2DeepSeek V4
بەرواری بڵاوکردنەوە2026-06-162026-08-13
تەلارسازیGlmMoeDsaForCausalLMDeepseekV4ForCausalLM
چڕ / MoEMoEMoE
کۆی پارامەتەرەکان٧٤٤٫٠B١٬٦٥٠٫٥B
پارامەتەرە چالاکەکان٤٠٫٠B٤٩٫٠B
شێوازەکاندەقدەق
پەنجەرەی کۆنتێکست١٬٠٤٨٬٥٧٦١٬٠٤٨٬٥٧٦
مۆڵەتmitMIT
پۆلێنکردنی بازرگانیبەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە: مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە: مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.
فۆرماتەکانی خاڵی پشکنینsafetensorssafetensors
کوانتایزکردنە گشتییەکانBF16, FP8FP4 / FP8ی تێکەڵ
دۆخی میوانداری لەسەر خۆتبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێتبە ڕێکخستنی پشتڕاستکراو جێبەجێ دەکرێت

پوختە

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: Z.ai / GLM / گشتی / GLM-5.2 / 2026-06-16 · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / گشتی / DeepSeek V4 / 2026-08-13

جیاوازییەکانی تەلارسازی

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: GlmMoeDsaForCausalLM · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM

پارامەتەر و پارامەتەرە چالاکەکان

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: کۆی پارامەتەرەکان: 744B / پارامەتەرە چالاکەکان: 40B MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: کۆی پارامەتەرەکان: 1650.5B / پارامەتەرە چالاکەکان: 49B MoE

پەنجەرەی کۆنتێکست

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: 1,048,576 تۆکن · DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 تۆکن

جۆرەکانی دەرخستن و تێخستن

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: دەق · DeepSeek V4 Pro 0813: دەق

ژینگەی جێبەجێکردن

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: transformers, vllm >=0.23.0, sglang >=0.5.13.post1, ktransformers >=0.5.12 · DeepSeek V4 Pro 0813: transformers

هەڵبژاردەکانی کوانتایزکردن

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: BF16, FP8 · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8ی تێکەڵ

پێداویستییەکانی VRAM و بیرگە

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: BF16 ~1,488.0 GB بیرگەی خەمڵێنراوی کێش, FP8 ~744.0 GB بیرگەی خەمڵێنراوی کێش · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8ی تێکەڵ ~1,237.9 GB بیرگەی خەمڵێنراوی کێش

ڕێکخستنی پێشنیارکراوی GPU

قەبارەی GPU دەبێت بەپێی خاڵی وەشان و وردیی دیاریکراو دیاری بکرێت. پەڕەکانی وەشان خەمڵاندنی بیرگە و پێشنیاری پشتبەستوو بە کۆگای بەردەست دەخەنەڕوو؛ گونجانی تەکنیکی لە بەردەستبوونی کرێ جیا دەکرێتەوە.

خاڵەکانی گرنگیی چەند GPU

وەشانە گەورەکان لەوانەیە پێویستیان بە دابەشکردنی تێنسەر یان چەند گرێ هەبێت. پێش بڕیاری ژمارەی GPU، کۆی کێشە دانیشتووەکان، پشتگیریی ژینگەی جێبەجێکردن، پەیوەندیی نێوانی، تۆپۆلۆجی و توانای زیادەی پێویست پشتڕاست بکەرەوە.

مۆڵەت و بەکارهێنانی بازرگانی

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: mit / بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە / مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن. · DeepSeek V4 Pro 0813: MIT / بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدراوە / مۆڵەتی فەرمی بەکارهێنانی بازرگانی ڕێگەپێدەدات؛ پابەندییەکانی هێشتا جێبەجێ دەبن.

کۆدنووسین، بیرکردنەوە و تواناکانی پەیوەندیدار

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: زمان / بیرکردنەوە, سەرەکی · MoE, دەق · DeepSeek V4 Pro 0813: زمان و بیرکردنەوە, سەرەکی · MoE, دەق

ئاڵۆزیی جێبەجێکردن

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: 2 خاڵەکانی وەشان / 8 ژینگەکانی جێبەجێکردن / 2 وردییەکان · DeepSeek V4 Pro 0813: 1 خاڵەکانی وەشان / 1 ژینگەکانی جێبەجێکردن / 1 وردییەکان

گونجانی بارەکانی کار لەگەڵ هەر مۆدێلێک

ڕاستییە پشتڕاستکراوەکانی سەرچاوە: GLM-5.2: زمان / بیرکردنەوە, گشتی, سەرەکی · MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: زمان و بیرکردنەوە, گشتی, سەرەکی · MoE

گرنگترین جیاوازییەکان و بەرامبەرەکان

بەپێی باری کار، ژینگەی جێبەجێکردنی پشتڕاستکراو، وردی، بیرگە، مۆڵەت و سنووری کارگێڕی هەڵبژێرە. ئەم بەراوردە بردنەوەیەکی گشتی بۆ هیچ مۆدێلێک دیاری ناکات.

سەرچاوە فەرمییەکان

How should these models be compared?

Select by workload, license, runtime support, memory requirement and deployment constraints.

دوا جار پشتڕاستکراوەتەوە: 2026-08-25