GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
Comparación de despliegue verificada: GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro.
Los valores sin una base común defendible se muestran como no comparables directamente.
Comparación entre dominios: solo se muestran los campos comunes respaldados por fuentes.
Comparación de despliegue verificada por fuentes. La comparación separa arquitectura, pesos, parámetros activos, contexto, licencia, precisión, entorno de ejecución y hardware sin fabricar un ganador.
| Campo | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Proveedor / familia | GLM | DeepSeek |
| Línea | General | General |
| Generación | GLM-5.2 | DeepSeek V4 |
| Fecha de lanzamiento | 2026-06-16 | 2026-08-13 |
| Arquitectura | GlmMoeDsaForCausalLM | DeepseekV4ForCausalLM |
| Denso / MoE | MoE | MoE |
| Parámetros totales | 744,0B | 1.650,5B |
| Parámetros activos | 40,0B | 49,0B |
| Modalidades | Texto | Texto |
| Ventana de contexto | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Licencia | mit | Licencia MIT |
| Clasificación comercial | Uso comercial permitido: La licencia oficial permite el uso comercial; todas sus obligaciones siguen vigentes. | Uso comercial permitido: La licencia oficial permite el uso comercial; todas sus obligaciones siguen vigentes. |
| Formatos de checkpoint | safetensors | safetensors |
| Cuantizaciones públicas | BF16, FP8 | FP4 / FP8 mixto |
| Estado de autoalojamiento | Puede desplegarse con una configuración certificada | Puede desplegarse con una configuración certificada |
Resumen
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: Z.ai / GLM / General / GLM-5.2 / 2026-06-16 · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / General / DeepSeek V4 / 2026-08-13
Diferencias de arquitectura
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: GlmMoeDsaForCausalLM · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM
Parámetros totales y activos
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: Parámetros totales: 744B / Parámetros activos: 40B MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: Parámetros totales: 1650.5B / Parámetros activos: 49B MoE
Ventana de contexto
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: 1,048,576 tókenes · DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 tókenes
Modalidades
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: Texto · DeepSeek V4 Pro 0813: Texto
Ecosistema de runtimes
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: transformers, vllm >=0.23.0, sglang >=0.5.13.post1, ktransformers >=0.5.12 · DeepSeek V4 Pro 0813: transformers
Opciones de cuantización
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: BF16, FP8 · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 mixto
VRAM y requisitos de memoria
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: BF16 ~1,488.0 GB memoria estimada de pesos, FP8 ~744.0 GB memoria estimada de pesos · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 mixto ~1,237.9 GB memoria estimada de pesos
Configuraciones GPU recomendadas
El dimensionamiento de la GPU depende de la versión exacta del modelo y de su precisión numérica. Las páginas de cada versión distinguen la compatibilidad técnica de la disponibilidad para alquiler.
Consideraciones multi-GPU
Las variantes de gran tamaño pueden requerir ejecución en paralelo o varios nodos. Compruebe el peso del modelo en memoria, el entorno de ejecución, la interconexión, la topología y el margen de capacidad.
Licencia y uso comercial
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: mit / Uso comercial permitido / La licencia oficial permite el uso comercial; todas sus obligaciones siguen vigentes. · DeepSeek V4 Pro 0813: Licencia MIT / Uso comercial permitido / La licencia oficial permite el uso comercial; todas sus obligaciones siguen vigentes.
Código, razonamiento y capacidades
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: Lenguaje / razonamiento, Insignia · MoE, Texto · DeepSeek V4 Pro 0813: Lenguaje y razonamiento, Insignia · MoE, Texto
Complejidad del despliegue
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: 2 puntos de control / 8 entornos / 2 precisiones · DeepSeek V4 Pro 0813: 1 puntos de control / 1 entornos / 1 precisiones
Cargas adecuadas para cada modelo
Datos verificados por fuentes: GLM-5.2: Lenguaje / razonamiento, General, Insignia · MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: Lenguaje y razonamiento, General, Insignia · MoE
Compromisos principales
Elija según la carga, el entorno de ejecución verificado, la precisión, la memoria, la licencia y las restricciones operativas. No existe una opción universalmente superior.
Fuentes oficiales
¿Cómo comparar estos modelos?
Elija según carga, licencia, entorno de ejecución, memoria y restricciones.
Última verificación: 2026-08-25