GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
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स्रोत-प्रमाणित परिनियोजन तुलना। तुलना आर्किटेक्चर, निवासी वेट, सक्रिय पैरामीटर, संदर्भ, लाइसेंस, प्रिसीजन, रनटाइम और हार्डवेयर अलग दिखाती है।
| फ़ील्ड | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| प्रदाता / परिवार | GLM | DeepSeek |
| शाखा | सामान्य | सामान्य |
| पीढ़ी | GLM-5.2 | DeepSeek V4 |
| जारी होने की तारीख | 2026-06-16 | 2026-08-13 |
| वास्तुकला | GlmMoeDsaForCausalLM | DeepseekV4ForCausalLM |
| घना / MoE | MoE | MoE |
| कुल पैरामीटर | ७४४.०B | १,६५०.५B |
| सक्रिय पैरामीटर | ४०.०B | ४९.०B |
| मोडैलिटी | पाठ | पाठ |
| संदर्भ सीमा | १०,४८,५७६ | १०,४८,५७६ |
| लाइसेंस | mit | MIT लाइसेंस |
| वाणिज्यिक वर्गीकरण | व्यावसायिक उपयोग अनुमत: आधिकारिक लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है; उसकी सभी शर्तें लागू रहती हैं। | व्यावसायिक उपयोग अनुमत: आधिकारिक लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है; उसकी सभी शर्तें लागू रहती हैं। |
| चेकपॉइंट प्रारूप | safetensors | safetensors |
| सार्वजनिक क्वांटाइज़ेशन | BF16, FP8 | मिश्रित FP4 / FP8 |
| स्व-होस्टिंग स्थिति | प्रमाणित कॉन्फ़िगरेशन के साथ तैनाती के लिए तैयार | प्रमाणित कॉन्फ़िगरेशन के साथ तैनाती के लिए तैयार |
अवलोकन
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: Z.ai / GLM / सामान्य / GLM-5.2 / 2026-06-16 · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / सामान्य / DeepSeek V4 / 2026-08-13
आर्किटेक्चर में अंतर
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: GlmMoeDsaForCausalLM · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM
कुल और सक्रिय पैरामीटर
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: कुल पैरामीटर: 744B / सक्रिय पैरामीटर: 40B MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: कुल पैरामीटर: 1650.5B / सक्रिय पैरामीटर: 49B MoE
कॉन्टेक्स्ट विंडो
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: 1,048,576 टोकन · DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 टोकन
मोडैलिटी
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: पाठ · DeepSeek V4 Pro 0813: पाठ
रनटाइम इकोसिस्टम
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: transformers, vllm >=0.23.0, sglang >=0.5.13.post1, ktransformers >=0.5.12 · DeepSeek V4 Pro 0813: transformers
क्वांटाइज़ेशन विकल्प
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: BF16, FP8 · DeepSeek V4 Pro 0813: मिश्रित FP4 / FP8
VRAM और मेमोरी आवश्यकताएँ
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: BF16 ~1,488.0 GB अनुमानित वेट मेमोरी, FP8 ~744.0 GB अनुमानित वेट मेमोरी · DeepSeek V4 Pro 0813: मिश्रित FP4 / FP8 ~1,237.9 GB अनुमानित वेट मेमोरी
अनुशंसित GPU कॉन्फ़िगरेशन
GPU का आकार मॉडल के सटीक संस्करण और उसकी संख्यात्मक परिशुद्धता के आधार पर तय किया जाना चाहिए। संस्करण पृष्ठ तकनीकी अनुकूलता और किराये के लिए उपलब्ध संसाधनों को अलग-अलग दिखाते हैं।
मल्टी-GPU विचार
बड़े मॉडल के लिए समानांतर निष्पादन या कई नोड की आवश्यकता हो सकती है। GPU की संख्या चुनने से पहले मॉडल की स्मृति आवश्यकता, निष्पादन वातावरण, परस्पर संपर्क, संरचना और अतिरिक्त क्षमता की जाँच करें।
लाइसेंस और व्यावसायिक उपयोग
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: mit / व्यावसायिक उपयोग अनुमत / आधिकारिक लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है; उसकी सभी शर्तें लागू रहती हैं। · DeepSeek V4 Pro 0813: MIT लाइसेंस / व्यावसायिक उपयोग अनुमत / आधिकारिक लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है; उसकी सभी शर्तें लागू रहती हैं।
कोड, रीजनिंग और क्षमताएँ
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: भाषा / तर्क, प्रमुख · MoE, पाठ · DeepSeek V4 Pro 0813: भाषा और तर्क, प्रमुख · MoE, पाठ
डिप्लॉयमेंट जटिलता
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: 2 चेकपॉइंट / 8 रनटाइम / 2 प्रिसीजन · DeepSeek V4 Pro 0813: 1 चेकपॉइंट / 1 रनटाइम / 1 प्रिसीजन
हर मॉडल के उपयुक्त वर्कलोड
स्रोत-सत्यापित तथ्य: GLM-5.2: भाषा / तर्क, सामान्य, प्रमुख · MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: भाषा और तर्क, सामान्य, प्रमुख · MoE
मुख्य समझौते
कार्यभार, सत्यापित निष्पादन वातावरण, परिशुद्धता, स्मृति, लाइसेंस और संचालन संबंधी सीमाओं के आधार पर चुनें। हर स्थिति के लिए कोई एक विकल्प सर्वोत्तम नहीं होता।
आधिकारिक स्रोत
इन मॉडल की तुलना कैसे करें?
वर्कलोड, लाइसेंस, रनटाइम, मेमोरी और परिनियोजन सीमाओं से चुनें।
अंतिम सत्यापन: 2026-08-25