GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
Comparaison de déploiement vérifiée par les sources : GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro.
Les valeurs sans base de mesure commune défendable sont indiquées comme non directement comparables.
Comparaison interdomaines : seuls les champs communs et étayés par des sources sont affichés.
Comparaison de déploiement vérifiée par les sources. La comparaison distingue architecture, poids résidents, paramètres actifs, contexte, licence, précision, environnement d’exécution et matériel compatible sans fabriquer de gagnant universel.
| Champ | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Fournisseur / famille | GLM | DeepSeek |
| Branche | Général | Général |
| Génération | GLM-5.2 | DeepSeek V4 |
| Date de sortie | 2026-06-16 | 2026-08-13 |
| Architecture du modèle | GlmMoeDsaForCausalLM | DeepseekV4ForCausalLM |
| Dense / MoE | MoE | MoE |
| Paramètres totaux | 744,0B | 1 650,5B |
| Paramètres actifs | 40,0B | 49,0B |
| Modalités | Texte | Texte |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Licence | mit | Licence MIT |
| Classification commerciale | Usage commercial autorisé: La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables. | Usage commercial autorisé: La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables. |
| Formats de checkpoint | safetensors | safetensors |
| Quantifications publiques | BF16, FP8 | FP4 / FP8 mixte |
| État d’auto-hébergement | Déployable avec une configuration certifiée | Déployable avec une configuration certifiée |
Présentation
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: Z.ai / GLM / Général / GLM-5.2 / 2026-06-16 · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / Général / DeepSeek V4 / 2026-08-13
Différences d’architecture
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: GlmMoeDsaForCausalLM · DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM
Paramètres totaux et actifs
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: Paramètres totaux: 744B / Paramètres actifs: 40B MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: Paramètres totaux: 1650.5B / Paramètres actifs: 49B MoE
Fenêtre de contexte
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: 1,048,576 jetons · DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 jetons
Modalités
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: Texte · DeepSeek V4 Pro 0813: Texte
Écosystème de runtimes
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: transformers, vllm >=0.23.0, sglang >=0.5.13.post1, ktransformers >=0.5.12 · DeepSeek V4 Pro 0813: transformers
Options de quantification
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: BF16, FP8 · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 mixte
VRAM et besoins mémoire
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: BF16 ~1,488.0 GB mémoire estimée des poids, FP8 ~744.0 GB mémoire estimée des poids · DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 mixte ~1,237.9 GB mémoire estimée des poids
Configurations GPU recommandées
Le dimensionnement GPU dépend de la version exacte du modèle et de sa précision numérique. Les pages de version distinguent la compatibilité technique de la disponibilité à la location.
Considérations multi-GPU
Les grandes variantes peuvent exiger une exécution parallèle ou plusieurs nœuds. Vérifiez le poids du modèle en mémoire, l’environnement d’exécution, l’interconnexion, la topologie et la marge de capacité.
Licence et usage commercial
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: mit / Usage commercial autorisé / La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables. · DeepSeek V4 Pro 0813: Licence MIT / Usage commercial autorisé / La licence officielle autorise l’usage commercial ; toutes ses obligations restent applicables.
Code, raisonnement et capacités
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: Langage / raisonnement, Phare · MoE, Texte · DeepSeek V4 Pro 0813: Langage et raisonnement, Phare · MoE, Texte
Complexité du déploiement
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: 2 points de contrôle / 8 environnements / 2 précisions · DeepSeek V4 Pro 0813: 1 points de contrôle / 1 environnements / 1 précisions
Charges adaptées à chaque modèle
Faits vérifiés par les sources : GLM-5.2: Langage / raisonnement, Général, Phare · MoE · DeepSeek V4 Pro 0813: Langage et raisonnement, Général, Phare · MoE
Compromis principaux
Choisissez selon la charge, l’environnement d’exécution vérifié, la précision, la mémoire, la licence et les contraintes opérationnelles. Aucun choix ne convient universellement.
Sources officielles
Comment comparer ces modèles ?
Choisissez selon la charge, la licence, l’environnement d’exécution, la mémoire et les contraintes de déploiement.
Dernière vérification: 2026-08-25