7B/8B-Inferenz
Empfohlen
NVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA L4 24GB
Effizient für kleine Modelle, Embeddings, Reranking, Entwicklung und kostensensitive KI-Dienste.
Monatliche Miete
USD 250/Monat
~ USD 0.34/Stunde basierend auf einem 730-Stunden-Monat
Verfügbarkeit: Available
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Identität
| Anbieter | NVIDIA |
|---|---|
| Modell | NVIDIA L4 24GB |
| SKU | L4 |
| Architecture | Ada Lovelace |
| Hardwareklasse | datacenter gpu |
Speicher
| VRAM | 24 GB |
|---|---|
| Speichertyp | GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 300 GB/s |
Rechenleistung
| Präzision | Dicht | Mit spärlicher Ausführung |
|---|---|---|
| FP32 | 30.3 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 60 TFLOPS | 120 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 121 TFLOPS | 242 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 121 TFLOPS | 242 TFLOPS |
| FP8 Tensor | 242.5 TFLOPS | 485 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 242.5 TOPS | 485 TOPS |
Plattform
| Formfaktor / Schnittstelle | PCIe low-profile accelerator card |
|---|---|
| Interface | PCIe Gen4 x16 |
| TDP | 72 W |
| NVLink | Nicht unterstützt |
| NVSwitch | Nicht unterstützt |
| MIG | Nicht unterstützt |
| Max. GPUs pro Knoten | 8 |
Software
| CUDA | Unterstützt |
|---|---|
| Verifizierung | OFFICIAL_VENDOR |
| Quelle | www.nvidia.com |
Workload-Eignung
- LLM-InferenzGeeignet
- LLM-Fine-TuningBegrenzt
- Vollständiges TrainingBegrenzt
- Bild- / VideogenerierungGeeignet
- Embeddings / RerankingAusgezeichnet
Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
Modellkompatibilität
13B/14B-Inferenz
Empfohlen mit Quantisierung oder FP16/BF16-Headroom-Prüfung
30B/32B-Inferenz
Begrenzt
65B/70B-Inferenz
Benötigt meist mehrere GPUs oder stärkere Quantisierung
Fine-Tuning
Begrenzt auf kleine oder angepasste Workloads
Großes Training
Nicht die primäre Wahl für großes verteiltes Training
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FAQ zum KI-GPU-Hosting
Eignet sich diese GPU für LLM-Inferenz?
Die Eignung hängt von Modellgröße, Präzision, Kontextlänge und Parallelität ab. Nutzen Sie den Empfehlungsrechner mit Reserve.
Wie wird der Monatspreis berechnet?
Der öffentliche Monatspreis ist die genehmigte Preisversion. Der Stundenwert wird aus 730 Monatsstunden abgeleitet.
Kann ich mehrere GPUs mieten?
Multi-GPU-Konfigurationen sind möglich, wenn Inventar und Knotentopologie es erlauben.