NVIDIA L4 24GB GPU accelerator

NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA L4 24GB

Eficiente para modelos pequeños, embeddings, reranking, desarrollo y servicios sensibles al coste.

Alquiler mensual

USD 250/mes

~ USD 0.34/hora basado en un mes de 730 horas

Disponibilidad: Available

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Especificaciones técnicas

Identidad

Proveedor NVIDIA
Modelo NVIDIA L4 24GB
SKU L4
Architecture Ada Lovelace
Clase de hardware datacenter gpu

Memoria

VRAM 24 GB
Tipo de memoria GDDR6
Ancho de banda de memoria 300 GB/s

Cómputo

Precisión Denso Con dispersión
FP32 30.3 TFLOPS
TF32 Tensor 60 TFLOPS 120 TFLOPS
BF16 Tensor 121 TFLOPS 242 TFLOPS
FP16 Tensor 121 TFLOPS 242 TFLOPS
FP8 Tensor 242.5 TFLOPS 485 TFLOPS
INT8 Tensor 242.5 TOPS 485 TOPS

Plataforma

Formato / interfaz PCIe low-profile accelerator card
Interface PCIe Gen4 x16
TDP 72 W
NVLink No compatible
NVSwitch No compatible
MIG No compatible
GPU máx. por nodo 8

Software

CUDA Compatible
Verificación OFFICIAL_VENDOR
Fuente www.nvidia.com

Adecuación de carga

  • Inferencia LLMAdecuado
  • Fine-tuning LLMLimitado
  • Entrenamiento completoLimitado
  • Generación de imagen / vídeoAdecuado
  • Embeddings / rerankingExcelente

Frameworks

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX
  • Hugging Face
  • vLLM
  • TensorRT
  • ONNX Runtime
  • CUDA

Guía de compatibilidad del modelo

Inferencia 7B/8B

Recomendado

Inferencia 13B/14B

Recomendado con cuantización o revisión de margen FP16/BF16

Inferencia 30B/32B

Limitado

Inferencia 65B/70B

Normalmente requiere varias GPU o cuantización más fuerte

Fine-tuning

Limitado a cargas pequeñas o adaptadas

Entrenamiento grande

No es la opción principal para entrenamiento distribuido grande

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Preguntas sobre hosting GPU IA

¿Esta GPU sirve para inferencia LLM?

La idoneidad depende del modelo, precisión, contexto y concurrencia. Use el recomendador para dimensionar con margen.

¿Cómo se calcula el precio mensual?

El precio mensual público es la versión autorizada. El equivalente por hora deriva del precio mensual con una base de 730 horas.

¿Puedo alquilar varias GPU?

Las configuraciones multi-GPU son posibles cuando el inventario y la topología del nodo lo permiten.