Comparar GPUs
Compare de 2 a 4 GPUs públicos con los mismos datos de precio, inventario y especificaciones.
| GPU |
NVIDIA H200 SXM 141GB |
NVIDIA H100 SXM 80GB |
|---|---|---|
| Alquiler mensual | USD 2,345/mes | USD 1,860/mes |
| Equivalente por hora | ~ USD 3.21/hora | ~ USD 2.55/hora |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 80 GB HBM3 |
| Arquitectura | Hopper | Hopper |
| Ancho de banda | 4,800 GB/s | 3,350 GB/s |
| Formato | SXM module | SXM module |
| Interfaz | PCIe Gen5 x16 host interface | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W | 700 W |
| FP32 | 67 TFLOPS denso | 67 TFLOPS denso |
| TF32 | 494.5 TFLOPS denso / 989 TFLOPS disperso | 494.5 TFLOPS denso / 989 TFLOPS disperso |
| BF16 | 989.5 TFLOPS denso / 1979 TFLOPS disperso | 989.5 TFLOPS denso / 1979 TFLOPS disperso |
| FP16 | 989.5 TFLOPS denso / 1979 TFLOPS disperso | 989.5 TFLOPS denso / 1979 TFLOPS disperso |
| FP8 | 1979 TFLOPS denso / 3958 TFLOPS disperso | 1979 TFLOPS denso / 3958 TFLOPS disperso |
| INT8 | 1979 TOPS denso / 3958 TOPS disperso | 1979 TOPS denso / 3958 TOPS disperso |
| MIG | Hasta 7 MIG de 18 GB | Hasta 7 MIG de 10 GB |
| NVLink | 900 GB/s NVLink | 900 GB/s NVLink |
| Disponibilidad | Limited capacity | Available |
| Frameworks | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA | PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, CUDA |
| Guía de compatibilidad del modelo | Recomendado para inferencia cuantizada; revise contexto y concurrencia | Recomendado para inferencia cuantizada; revise contexto y concurrencia |
| Acción | Configurar y alquilar | Configurar y alquilar |